• 平方是數學公式的一種,它屬於乘法公式及因式分解,現時經常使用。平方是指兩個數目的平方,又即是相乘,得來的公式是: ( a − b ) 2 = a 2 − 2 a b + b 2 {\displaystyle (a-b)^{2}=a^{2}-2ab+b^{2}\,\!} 同時: ( a − b...
    2 KB (346 words) - 09:04, 16 April 2016
  • 平方是一種乘法公式及恆等式。 ( a ± b ) 2 = a 2 ± 2 a b + b 2 {\displaystyle (a\pm b)^{2}=a^{2}\pm 2ab+b^{2}} 和平方可以指: 和平方,兩個數目總和的平方: ( a + b ) 2 = a 2 + 2 a b + b...
    345 bytes (88 words) - 11:52, 25 September 2012
  • 平方的期望值。方在统计中有非常核心的地位,其应用领域包括描述统计学、推論統計學、假說檢定、度量拟合优度,以及蒙特卡洛采样。由于科学分析经常涉及统计,方也是重要的科研工具。方是標準平方、分布的二阶矩,以及随机变量与其自身的协方,其常用的符号表示有 σ 2 {\displaystyle...
    19 KB (3,561 words) - 06:33, 2 March 2024
  • 4=2×2=2², 9=3×3=3²...等 可以分解成其它表达式的平方的算数表达式(稱為因式分解),例如:(a ± b)2 =a2 ± 2ab + b2 。(参见和平方或平方平方) 整数相乘可以完全的写成两个平方。 例如: 10 × 10 = ( 10 + 0 ) × ( 10 − 0...
    2 KB (385 words) - 23:43, 27 September 2023
  • 標準,又稱標準偏差、均方 (英語:standard deviation,縮寫SD,符號σ),在概率統計中最常使用作為測量一組數值的離散程度之用。標準定義:為方開算术平方根,反映组内個體間的離散程度;標準與期望值之比為標準離率。測量到分佈程度的結果,原則上具有兩種性質: 為非負數值(因為平方後再做平方根);...
    14 KB (2,347 words) - 01:34, 18 October 2024
  • 数学上,平方数,或称完全平方数,是指可以写成某个整数的平方的数,即其平方根为整数的数。例如,9 = 3 × 3,它是一个平方数。 平方数也称正方形数,若 n 为平方数,将 n 个点排成矩形,可以排成一个正方形。 若将平方数概念扩展到有理数,则两个平方数的比仍然是平方数,例如, (2 × 2) / (3 × 3)...
    10 KB (1,826 words) - 14:44, 10 November 2023
  • \!} 立方亦可運用平方驗證,首先要知道平方的公式是: ( a − b ) 2 = a 2 − 2 a b + b 2 {\displaystyle (a-b)^{2}=a^{2}-2ab+b^{2}\,\!} 然後,利用平方計算出立方: ( a − b ) 3 {\displaystyle...
    1 KB (438 words) - 20:57, 25 June 2019
  • 平方平均数(英語:quadratic mean),又稱均方根(或方均根,root mean square,縮寫為RMS),是均方(一组数字平方的算术平均数)的平方根,是2次方的廣義平均數的表达式,也可叫做2次冪平均數。其計算公式是: M = ∑ i = 1 n x i 2 n = x 1 2 + x...
    2 KB (412 words) - 14:56, 24 June 2022
  • 平方公式是數學公式的一種,屬於乘法公式、因式分解及恆等式,被普遍使用。平方指一個平方數減去另一個平方數得來的乘法公式: a 2 − b 2 = ( a + b ) ( a − b ) {\displaystyle a^{2}-b^{2}=\left(a+b\right)\left(a-b\right)}...
    7 KB (1,468 words) - 11:22, 26 October 2023
  • 的平均值始终为零,而与其他集中趋势度量(例如样本中位数)的平均带符号离未必为零。 离分布的统计数据被用作离散程度的度量。 标准是常用的离散程度度量:它使用平方,有一些很好的特性,但不稳健。 平均绝对离是离绝对值之和除以观测次数。 绝对中位是一个稳健的统计量,它使用绝对离的中值,而不是平均值。...
    3 KB (484 words) - 17:28, 16 October 2022
  • 平方和(英語:Residual sum of squares,縮寫:RSS)在統計學上是指將所有做預測時的誤差值平方加起來得出的數: R S S = ∑ i = 1 n e i 2 {\displaystyle RSS=\sum _{i=1}^{n}e_{i}^{2}\,}...
    2 KB (479 words) - 07:36, 18 June 2023