In algebra lineare, la decomposizione ai valori singolari, detta anche SVD (dall'acronimo inglese di singular value decomposition), è una particolare fattorizzazione...
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multilineare . Lo stesso argomento in dettaglio: Decomposizione ai valori singolari. La decomposizione ai valori singolari (SVD dall'inglese Singular Value Decomposition)...
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matriciale come rango e determinante o specialistiche come decomposizione ai valori singolari (SVD), fattorizzazione LU; sebbene consenta di trovare la...
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valori singolari sono semplicemente i valori assoluti degli autovalori. Nel caso finito-dimensionale, tramite la decomposizione ai valori singolari una...
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La decomposizione spettrale è un caso particolare della decomposizione di Schur. È anche un caso particolare della decomposizione ai valori singolari. Un...
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Teorema spettrale (redirect from Decomposizione spettrale)
La decomposizione spettrale è un caso particolare della decomposizione di Schur. È anche un caso particolare della decomposizione ai valori singolari. Lo...
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, m } {\displaystyle r\leq \min\{n,m\}} . Utilizzando la decomposizione ai valori singolari (SVD) della matrice A {\displaystyle A} , si ha A = U Σ V...
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La decomposizione spettrale è un caso particolare della decomposizione di Schur. È anche un caso particolare della decomposizione ai valori singolari. Lo...
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Davenport, l'algoritmo QUEST, e diversi metodi basati sulla decomposizione ai valori singolari (SVD). Il problema di Wahba è correlato al problema di Procuste...
5 KB (661 words) - 20:12, 25 December 2022
{\displaystyle m\times n} . Decomposizione ai valori singolari Applicabile a: matrici di dimensione m × n {\displaystyle m\times n} . Decomposizione: A = U D V H {\displaystyle...
7 KB (947 words) - 21:40, 16 October 2023
Diagonalizzabilità (section Decomposizione spettrale)
La decomposizione spettrale è un caso particolare della decomposizione di Schur. È anche un caso particolare della decomposizione ai valori singolari. Lo...
19 KB (3,215 words) - 19:08, 10 November 2022