Contribuisci a migliorarla secondo le convenzioni di Wikipedia. La retropropagazione dell'errore (in inglese backpropagation) è un algoritmo per l'addestramento...

tale classe di reti neurali è il cosiddetto algoritmo di retropropagazione dell'errore ("error backpropagation"), proposto nel 1986 da David E. Rumelhart...

difficoltà nell'addestramento delle reti neurali profonde tramite retropropagazione dell'errore mediante discesa stocastica del gradiente. In tale metodo, ogni...

contributo all'errore sul risultato. L'algoritmo usato nelle reti neurali per implementare questo principio è noto come retropropagazione dell'errore, che consiste...

logistica e modelli grafici. In combinazione con il metodo di retropropagazione dell'errore, è lo standard de facto per l'allenamento delle reti neurali...

neurali di questo tipo diventano impossibili da allenare per retropropagazione dell'errore, quindi viene utilizzato come stratagemma quello di svolgere...

influenza, che popolarizzò il già noto uso dell'algoritmo di retropropagazione dell'errore per l'allenamento di reti neurali a più livelli. Nel 2012 AlexNet...

basata sulla minimizzazione dell'errore, la cosiddetta funzione di error back-propagation (retropropagazione dell'errore) che in base alla valutazione...

Le due reti vengono addestrate in maniera alternata tramite retropropagazione dell'errore, mantenendo invariati i parametri del modello generativo durante...

l'addestramento dell'autoencoder viene eseguito tramite la retropropagazione dell'errore, proprio come in altre reti neurali feed-forward. Nei casi in...

introdotta da Yann LeCun et al. nel 1989, che applicarono la retropropagazione dell'errore all'addestramento di una variante di rete neurale convoluzionale...