Оккамово обучение в теории вычислительного обучения является моделью алгоритмического обучения[англ.], где целью обучения является получение сжатого представления...

Обуче́ние с учи́телем (англ. Supervised learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система принудительно обучается с...

Обучение признакам или обучение представлениям — это набор техник, которые позволяют системе автоматически обнаружить представления, необходимые для выявления...

беспокойства общественности по поводу быстрого развития технологий ИИ, обучение новой модели нейросети ChatGPT-5 в настоящее время не ведётся. 13 мая 2024 года...

своём ответе. Обучение с учителем: Перцептрон Свёрточные нейронные сети Обучение без учителя: Сети адаптивного резонанса Смешанное обучение: Сеть радиально-базисных...

Трансдуктивное обучение (англ. transductive inference) — полу-контролируемое обучение (частичное обучение), обучение с частичным привлечением учителя...

Q-обучение (англ. Q-learning) — метод машинного обучения, применяемый при разработке искусственного интеллекта в рамках агентного подхода. Относится к...

Это обучение является одним из подходов моделирования предсказаний, используемых в статистике, интеллектуальном анализе данных и машинном обучении. Модели...

типа обучения: Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении эмпирических закономерностей в данных. Дедуктивное обучение предполагает...

Компания Lambda Labs подсчитала, что на такое обучение могло уйти от 4,6 млн долларов. Для обучения алгоритма исследователи собрали набор данных из...

Обуче́ние ранжи́рованию (англ. learning to rank или machine-learned ranking, MLR) — это класс задач машинного обучения с учителем, заключающихся в автоматическом...