在数学中，平稳过程（英語：Stationary process），又稱严格平稳过程（英語：Strict(ly) stationary process）或強平穩過程（英語：Strong(ly) stationary process）是一種特殊的隨機過程，在其中任取一段期間或空間（ t = t 1 , t...

数学中，维纳过程（英語：Wiener process）是一种连续时间随机过程，得名于诺伯特·维纳。由于与物理学中的布朗运动有密切关系，也常被称为“布朗运动过程”或简称为布朗运动。维纳过程是莱维过程（指左极限右连续的平稳独立增量随机过程）中最有名的一类，在纯数学、应用数学、经济学与物理学中都有重要应用。...

theorem），又称维纳-辛钦-爱因斯坦定理或辛钦-柯尔莫哥洛夫定理。该定理指出：宽平稳随机过程的功率谱密度是其自相关函数的傅里叶变换。 諾伯特·維納在1930年证明了这个定理对于确定性函数的情况； 辛钦后来对于平稳随机过程得出了类似的结果并且于1934年发表了它。...

各向同性, 光滑函數 和 週期函數。 平穩過程指的是過程的任何兩點x和x'的分離行為。如果過程是靜止的，取決於它們的分離x-x'，而如果非平穩則取決於x和x'的實際位置。例如，一個特例 Ornstein–Uhlenbeck 過程, 一個 布朗運動 過程，是固定的。 如果過程僅依賴於 | x − x ′ |...

伯努利过程是一个由有限个或无限个的独立随机变量 X1, X2, X3 ,..., 所组成的离散时间随机过程，其中 X1, X2, X3 ,..., 满足如下条件： 对每个 i, Xi 等于 0 或 1; 对每个 i, Xi = 1 的概率等于 p. 换言之，伯努利过程是一列独立同分布的伯努利试验。每个Xi...

X_{1})} 对于强平稳随机过程， H ( X ) = H ′ ( X ) {\displaystyle \mathrm {H} (X)=\mathrm {H} '(X)} 熵率可以被认为是随机信源的一般特性；这是渐近均分割性。 因为由不可约、非周期性、持久性的马尔可夫链定义的随机过程呈平稳分布，熵率与初始分布无关。...

correlation function)，是描述时间序列的所有频移版本对的交叉频谱密度的函数。谱相关密度仅适用于周期平稳过程，或称为循环平稳过程，普通平稳过程不具备谱相关性。 谱相关被广泛用于信号检测和信号分类。 谱相关密度与每个双线性时频分布密切相关，但不被认为是 Cohen 类分布。...

对于实际应用和实际现象的研究也启发了有关随机过程的研究。例如路易·巴谢利耶（英语：Louis Bachelier）研究巴黎证券交易所的股票价格变化时使用了维纳过程或布朗运动，A. K. Erlang用泊松过程研究一段时间内电话呼叫发生的次数。这两个随机过程是概率论中最核心的两个过程...

Poisson过程（Poisson process，大陆译泊松过程、普阿松过程等，台译卜瓦松過程、布瓦松過程、布阿松過程、波以松過程、卜氏過程等），是以法國數學家泊松（1781 - 1840）的名字命名的。泊松過程是隨機過程的一種，是以事件的發生時間來定義的。我們說一個 隨機過程 N ( t ) {\displaystyle...

station system WS-Security 組內變異量：方差分析 作战系统学院：Warfare Systems School 广义平稳或者协方差平稳，参见平稳过程 西方雄登社会（英语：Western Shugden Society） weapon system storage 武器系统储存 Wide...

被称作是“平稳分布”（Stationary Distribution）或者“稳态分布”（Steady-state Distribution）。一个平稳分布是一个对应于特征值为 1 {\displaystyle 1} 的条件分布函数的特征方程。 平稳分布是否存在，以及如果存在是否唯一，这是由过程...