• }{10^{n}}}.} 然而,负数的與下取整函數的捨入方向卻恰恰相反。函數將數值向0捨入(即數字會更大),下取整函數卻向負無窮方向捨入(即數字會更小)。 对于任何數 x ∈ R − {\displaystyle x\in \mathbb {R} _{-}} ,函數則被定義為: trunc ⁡ (...
    2 KB (288 words) - 11:47, 14 November 2022
  • &{\text{ 若 }}\ x\not \in \mathbb {Z} .\end{cases}}} 實際上,上取整與下取整函數作用於整數 n {\displaystyle n} ,效果等同恆等函數: ⌊ n ⌋ = ⌈ n ⌉ = n . {\displaystyle \lfloor n\rfloor =\lceil...
    16 KB (3,040 words) - 06:55, 17 July 2024
  • \Gamma \,} 函数(伽瑪函數;Gamma函数),是階乘函數在實數與複數域上的擴展。如果 n {\displaystyle n} 為正整數,則: Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! {\displaystyle \Gamma (n)=(n-1)!} 根据解析延拓原理,伽瑪函數可以定義在除去非正整數的整個複數域上:...
    14 KB (2,705 words) - 08:58, 22 July 2024
  • 根据时间序列的散点图、自相关函数和偏自相关函数图识别其平稳性。 对非平稳的时间序列数据进行平稳化处理。直到处理后的自相关函数和偏自相关函数的数值非显著非零。 根据所识别出来的特征建立相应的时间序列模型。平稳化处理后,若偏自相关函数的,而自相关函数是拖的,则建立AR模型;若偏自相关函数是拖的,而自相关函数...
    2 KB (377 words) - 06:02, 1 November 2022
  • 况下这个上界都會嚴重高估了欧拉法所造成的实际误差。重要的是,这顯示了全局误差是近似正比于 h {\displaystyle h} 的,所以欧拉法被稱为是一阶的。 克兰克-尼科尔森方法 梯度下降法,也是用有限步進行,計算函數的最小值。 龍格-庫塔法列表(英语:List of Runge-Kutta...
    10 KB (1,691 words) - 15:31, 5 April 2023
  • SHA-2 (category 密码散列函数)
    SHA-256和SHA-512是很新的雜湊函數,前者以定義一個word為32位元,後者則定義一個word為64位元。它們分別使用了不同的偏移量,或用不同的常數,然而,實際上二者結構是相同的,只在迴圈執行的次數上有所差異。SHA-224以及SHA-384則是前述二種雜湊函數短版,利用不同的初始值做計算。 這些新的雜湊函數...
    10 KB (1,066 words) - 12:32, 22 September 2023
  • 捨去:將所取位數右方的所有數字以0代換。 進位:將所取位數右方的所有數字以0代換後,再將所取位數增加1。 無條件簡化分為下取整、上取整、取整(無條件捨去)、無條件進位,分述如下: 下取整(又称floor(x)函数,向负无穷方向取整):设原数为x,取整后的y是小于等于x的整数。定义为: y = f l o o r ( x )...
    8 KB (1,333 words) - 02:42, 23 August 2024
  • 99代入所得的結果也會不準。 當用近似的方式處理數學式時就會出現誤差。以積分為例,完全精準的積分需要求出曲線下方無限個梯形的面積和,但用在數值分析中會用有限個梯形的面積和來近似無限個梯形的面積和,此時就會出現誤差。若要對一個函數進行微分,其微分量需要趨近於0,但實務上只能選擇很小的微分量。...
    20 KB (2,726 words) - 16:50, 27 May 2024
  • 相邻的正方形会被裁剪,所以其实这些“正方形”是多边形。 ) 坐标数字位置的位数必须是偶数:0、2、4、6、8或10,数字具体是多少取决于所需的精度。当需要更改精度级别时,用的是函數(向下或者向上取整而不是四舍五入),这样是为了确保用更高精确度的多边形区域会保持在较低精确的多边形的边界内。并且多边形的西南角作为整个多边形的标记...
    13 KB (935 words) - 03:52, 21 June 2024
  • {f^{(n)}(x_{0})}{n!}}h^{n}+R_{n}(x),} 其中n!表示是n的階乘,Rn(x)為餘數,表示泰勒多項式和原函數之間的差。可以推導函數f一階導數的近似值: f ( x 0 + h ) = f ( x 0 ) + f ′ ( x 0 ) h + R 1 ( x ) , {\displaystyle...
    11 KB (2,080 words) - 15:26, 5 April 2023
  • Grøstl (category 密码散列函数)
    像其他MD5/SHA家庭的散列函数,Grøstl将输入资料分成资料块,再重复计算 hi = f(hi-1, mi). 然而,Grøstl在每次计算后都保留至少相等于最终哈希值两倍大小的数值(512位或1024位),直至计算完成再将端数值。压缩函数f 被定义为: f(h, m)= P(h...
    2 KB (294 words) - 09:17, 11 April 2023