贝叶斯概率和统计概率相对，它从确定的分布中观测到的频率或者在样本空间中的比例来导出概率。 頻率学派和貝葉斯学派對於“在應用中，某個隨機事件的概率該如何被賦值？”這個問題有著不同的看法：頻率主義者根據隨機事件發生的頻率，或者總體樣本裡面的發生的個數來賦值概率；貝...

貝氏網路（Bayesian network），又稱信念網絡（belief network）或是有向無環圖模型（directed acyclic graphical model），是一種機率圖型模型，藉由有向無環圖（directed acyclic graphs, or DAGs）中得知一組隨機變數 {...

機率是不一樣的。然而，這兩者是有確定的關係的，貝葉斯定理就是這種關係的陳述。貝葉斯公式的一個用途，即透過已知的三個機率而推出第四個機率。贝叶斯定理跟隨機變量的條件機率以及邊際機率分布有關。 作為一個普遍的原理，貝葉斯定理對於所有機率的解釋是有效的。这一定理的主要应用为贝...

貝氏病是經由雙親遺傳給小孩的，而且是一種常染色體隱性遺傳。龐貝氏病為既是一種代謝性肌肉疾病（metabolic muscle disease）也屬於溶小體儲積病（lysosomal storage disease, LSD）。 全球新生兒罹患機率約在1:18698 龐貝氏...

贝叶斯推断和主觀概率有密切關係，常常稱為贝叶斯概率。 贝叶斯定理是由統計學家托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes）根據許多特例推導而成，後來被許多研究者推廣為一普遍的定理。 贝叶斯推断將后验概率（考慮相關證據或數據後，某一事件的條件機率...

貝葉氏譜系分析（Bayesian inference of phylogeny）是根據已知的先驗機率推導後驗機率的似然函數，進而去預測最可能的系譜樹。隨著電腦計算速度的演進以及马尔科夫-蒙特卡洛法的演進，貝葉氏譜系分析越來越受重視和應用。贝叶斯推断時常應用於分子系統發生學以及系統分類學。...

機率空間是機率論的基礎。機率的嚴格定義基于這個概念。 機率空間 ( Ω , F , P ) {\displaystyle (\Omega ,{\mathcal {F}},P)} 是一個總測度為1的測度空間（即 P ( Ω ) = 1 {\displaystyle P(\Omega )=1} ）。 第一項...

綠藍悖論，又稱古德曼悖論、新歸納之謎，由納爾遜·古德曼於1954年在《事實、虛構和預測》一書中正式提出。該悖論提出之後在科學哲學和關係語義等領域引起廣泛而持久的爭論，沿著方法學、邏輯語和貝氏機率等路徑提出了多種解決方案。 納爾遜·古德曼提出綠藍（Grue）和藍綠（Bleen）兩個顏色，假設這兩種顏色會隨時間而變化。...

王机砮（满语：ᠸᠠᠩᡤᡳᠨᡠ，转写：Wangginu），一作王机褚或旺吉努，辉发那拉氏，齐讷根达尔汉之子，首任辉发贝勒。 王机褚出身女真豪族之家，其曾祖拉哈、祖父噶哈禅皆为都督。 他兼并邻近诸部，在辉发河畔的扈尔奇山筑城以居，因此国号为“辉发”。辉发山城凭险而造、城有三重、坚固异常。蒙古察哈尔部扎萨...

辉发那拉氏（满语：ᡥᠣᡳ᠌ᡶᠠ ᠨᠠᡵᠠ ᡥᠠᠯᠠ，转写：Hoifa Nara hala），亦作辉发氏，是满洲著姓那拉氏的主要分支之一，其始祖昂古里星古力出身黑龙江女真尼马察部，本姓益克得里氏，后来率众南迁至张地方，得到当地人士噶扬噶、土墨图的帮助。因二人为那拉氏，遂附其姓。明朝中后期，传至首领王机...

在博弈论中，贝叶斯博弈（英語：Bayesian game）所指的是：博弈参与者对于对手的收益函数，無法獲得完全訊息（complete information）；因此贝叶斯博弈也被称为不完全訊息博弈。因為使用了貝葉斯法則（Bayes' rule）來進行機率分析，因此得名。...