• 矩阵(英語:Hermitian matrix,又译作厄矩阵,厄矩阵),也稱自伴隨矩陣,是共轭對稱的方陣。矩阵中每一个第i行第j列的元素都与第j行第i列的元素的复共轭。例如 [ 3 2 + i 2 − i 1 ] {\displaystyle...
    3 KB (659 words) - 04:58, 15 November 2023
  • 斜厄矩阵主对角线所有元素都一定是纯虚数。 如果A是斜厄矩阵,那iA是厄矩阵。 如果A,B是斜厄矩阵,那么对于所有实数a,b,aA + bB也一定是斜厄矩阵。 如果A是斜厄矩阵,那么对于所有正整数k,A2k都是厄矩阵。 如果A是斜厄矩阵,那A的奇数次方也是斜厄矩阵。 如果A是斜厄矩阵,那eA是酉矩阵。...
    2 KB (292 words) - 05:31, 16 October 2023
  • 在线性代数裡,正定矩阵(英語:positive-definite matrix)是矩阵的一种,有时会简称为正定阵。在线性代数中,正定矩阵的性质類似复数中的正实数。与正定矩阵相对应的线性算子是对称正定双线性形式(複域中则对应正定双线性形式)。 一个 n × n {\displaystyle...
    14 KB (2,089 words) - 16:33, 26 October 2024
  • 不同种类的正规矩阵可以与各种复数建立对应的类比关系。比如: 可逆矩阵类似于非零的复数。 矩阵的共轭转置类似于复数的共轭 酉矩阵类似于模等于1的复数。 矩阵类似于实数。 矩阵中的正定矩阵类似于正实数。 斜矩阵类似于纯虚数。 相似矩阵 0-1矩阵 基 若当标准型 史荣昌. 3. 矩阵分析...
    7 KB (1,059 words) - 20:53, 31 May 2023
  • 矩阵 A {\displaystyle A} 的共轭转置(英語:conjugate transpose,又称共轭、转置(英語:Hermitian transpose)) A ∗ {\displaystyle A^{*}} 的定义为: ( A ∗ ) i , j = A j , i ¯...
    4 KB (649 words) - 18:21, 31 July 2024
  • 多项式、规范形式、算子(自伴算子)、矩阵(自伴矩阵)、立方样条插值法都以他命名。其中有关内积空间中自伴算子(厄密算符)的趣味理论,意外地成为了半个世纪后兴起的量子力学研究的基础代数工具。“自伴算子(...
    25 KB (3,335 words) - 08:14, 10 January 2024
  • 这裡的,BV和BW分别是在V和W上的双线性形式。一个映射的转置的矩阵是转置矩阵,只要基是关于它们的双线性形式是正交的。 在复向量空间上,经常用到半双线性形式来替代双线性形式。在这种空间之间的映射的转置可类似的定义,转置映射的矩阵由共轭转置矩阵给出,如果基是正交的。在这种情况下,转置也叫做伴随。 如果V和W没有双线性形式,则线性映射f:...
    5 KB (798 words) - 14:14, 2 November 2024
  • 李群O(n)的情况中,这个连通分支是特殊正交群SO(n),由所有行列式为1的正交矩阵组成。因此R = exp(A)的行列式为+1。于是,每一个行列式为1的正交矩阵都可以写成某个斜对称矩阵的指数。 斜矩陣矩阵 Eves, Howard. Elementary Matrix Theory....
    4 KB (762 words) - 03:05, 1 July 2022
  • 矩阵后来被称为矩阵。弗罗贝尼乌斯对矩阵的特征方程、特征根、矩阵的秩、正交矩阵矩阵方程等方面做了大量工作。1878年,在引进了不变因子、初等因子等概念的同时,弗罗贝尼乌斯给出了正交矩阵、相似矩阵和合同矩阵的概念。同年,他探讨了矩阵...
    87 KB (13,371 words) - 15:03, 28 October 2024
  • , … , v n {\displaystyle v_{1},\dots ,v_{n}} 的格拉姆矩阵(Gramian matrix、Gram matrix 或 Gramian)是内积的矩阵,其元素由 G i j = ⟨ v i , v j ⟩ {\displaystyle G_{ij}=\langle...
    4 KB (714 words) - 17:38, 3 January 2022
  • 谱定理 (category 矩阵论)
    {\displaystyle A} 的共轭转置。若 A {\displaystyle A} 为实矩阵,这等价于 A T = A {\displaystyle A^{T}=A} (也即, A {\displaystyle A} 是对称矩阵)。矩阵的特征值是实数。 先回顾一下线性算子A的特征向量是(非零)向量 x {\displaystyle...
    8 KB (1,445 words) - 03:17, 12 January 2024