在统计学中， 非线性回归是回归分析的一种形式，其中观测数据由函数建模，该函数是模型参数的非线性组合并且取决于一个或多个独立变量。 通过逐次逼近的方法拟合数据。 在非线性回归中，形式的统计模型 ， y ∼ f ( x , β ) {\displaystyle \mathbf {y} \sim f(\mathbf...

{\displaystyle f} 是非线性形式的，解可能有多个或不存在。 实际中 N > k {\displaystyle N>k} 的情况占大多数。这种情况下，有足够的信息用于估计一个与数据最接近的 β {\displaystyle \beta } 值，这时当回归分析应用于这些数据时，可以看作是解一个关于...

方差分析 安斯库姆四重奏 横截面回归 曲线拟合 经验贝叶斯方法 逻辑斯蒂回归 M估计 非线性回归 非参数回归 多元自适应回归样条 Lack-of-fit sum of squares 截断回归模型 删失回归模型 简单线性回归 分段线性回归 维基共享资源上的相关多媒体资源：線性回歸 Least-Squares...

非线性最小二乘法是非线性形式的最小二乘法，用包含n个未知参数的非线性模型拟合m个观测值（ m ≥ n {\displaystyle m\geq n} ），可用于某些形式的非线性回归。该方法的基础是使用线性模型近似并通过连续迭代来优化参数。它与线性最小二乘法既有相同之处、也有一些显著差异。 考虑一组 (...

多项式回归是回归分析的一种形式，其中自变量 x 和因变量 y 之间的关系被建模为关于 x 的 n 次多项式。多项式回归拟合x的值与 y 的相应条件均值之间的非线性关系，表示为 E(y|x)，并且已被用于描述非线性现象，例如组织的生长速率、湖中碳同位素的分布以及沉积物和流行病的发展。虽然多项式回归...

非線性系統。由於自然界中大部分的系統本質上都是非線性的，因此許多工程師、物理學家、數學家和其他科學家對於非線性問題的研究都極感興趣。非線性系統和線性系統最大的差別在於，非線性系統可能會導致混沌、不可預測，或是不直觀的結果。 一般來說，非線性系統的行為可以用一組非線性...

邏輯斯諦迴歸（英語：Logistic regression，又譯作邏輯斯迴歸、羅吉斯迴歸、邏輯迴歸、对数几率迴归），在统计学中是一種对数几率模型（英語：Logit model，又译作逻辑斯谛模型、评定模型、分类评定模型），是离散选择法模型之一，属于多元变量分析范畴，是社会学、生物统计学、临床、数量心...

回歸以及非线性回归、邏輯斯諦迴歸等 存活分析：包括Cox回归（ 比例风险模型 ）和Kaplan-Meier生存分析。 方法评估和方法比较的分析：包括ROC曲线分析， Bland-Altman图 以及Deming和Passing-Bablok回归 。 此外还有元分析和样本量计算等功能。...

分位數迴歸（英語：Quantile regression）是迴歸分析的方法之一。最早由Roger Koenker和Gilbert Bassett於1978年提出。 一般地，传统的回归分析研究自变量与因变量的条件期望之间的关系，相应得到的回归模型可由自变量的估计因变量的条件期望；分位数回归...

在强大的计算机和非线性回归软件出现前双倒数图被广泛用来确定酶动力学里的项，比如Km和Vmax。双倒数图的截距等于Vmax的逆数。双倒数图的根等于−1/Km。双倒数图还能很快地体现不同形式的酶抑制。 双倒数图扭曲数据结构，因此它不能可靠地确定酶动力学系数。虽然今天它依然被用来显示动力学数据，一般米氏动力学的非线性...

统计学中，半参数回归包括结合了参数模型和非参数模型的回归模型。它们通常用于完全非参数模型可能表现不佳的情况，或者研究人员希望使用参数模型，但与回归子集有关的函数形式或误差密度不为人知的情况。半参数回归模型是半参数建模的一种特殊类型。半参数模型包含参数成分，依赖于参数假设，可能会出现规范误差与不一致的情况。...