تحلیل مؤلفه‌های مستقل (Independent Component Analysis) روشی است برای جداسازی سیگنال به مجموع چند سیگنال دیگر به طوری که سیگنالهای حاصل مستقل و دارای توزیع...

تحلیل مؤلفه‌های اصلی (به انگلیسی: Principal Component Analysis - PCA) تبدیلی در فضای برداری است، که تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ با تعداد زیادی بعد یا ویژگی،...

انجام‌شده دارای مؤلفه‌هایی از هر دو روی‌کرد هستند. یادگیری ماشینی کمک فراوانی به صرفه جویی در هزینه‌های عملیاتی و بهبود سرعت عمل تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌کند...

یادگیری و تجزیه و تحلیل مغز را کشف کنند، و از سوی دیگر ریاضیدانان تلاش کردند مدل ریاضی ای بسازند که قابلیت فراگیری و تجزیه و تحلیل عمومی مسائل را دارا...

توضیح داده شود. تحلیل رگرسیون به صورت گسترده برای پیش‌بینی استفاده شده است. تحلیل رگرسیون همچنین برای شناخت ارتباط میان متغیر مستقل و وابسته و شکل این...

سازی‌های واحد پنهان متقابلاً مستقل هستند. از طرف دیگر، فعال‌سازی‌های واحد مرئی با توجه به فعال‌سازی‌های واحد پنهان، متقابلاً مستقل هستند. یعنی برای m واحد...

j ( i ) {\displaystyle x_{j}^{(i)}} نشان‌دهنده j {\displaystyle j} امین مؤلفه بردار x ( i ) {\displaystyle x^{(i)}} است. برای اینکه پارامترهای بایاس b...

آن‌ها ناشی از اعتبار و تحلیل ذهنی است، نه تفاوت واقعی و عینی. مؤلفهٔ سوم (شیء داده‌شده؛ وجود، واقعیت معلول) هرگز نمی‌تواند مستقل از عنصر چهارم (وجود دادن؛...

یادگیری و تجزیه و تحلیل مغز را کشف کنند، و از سوی دیگر ریاضیدانان تلاش کردند مدل ریاضی ای بسازند که قابلیت فراگیری و تجزیه و تحلیل عمومی مسائل را دارا...

قصه شیخ صنعان و نه حتی رابطه عشق و عاشقی و نه میوهٔ ممنوعه، قصه‌ای کاملاً مستقل است. اما حدس و گمان‌هایی درباره فیلم زده می‌شود و با این حدس‌ها درباره فیلم...

انتقال میانگین کاهش ابعاد تحلیل عاملی CCA تحلیل مؤلفه‌های مستقل آنالیز افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته...