在機器學習和最佳化領域中,分類問題之損失函數可以用來表達預測不準確之程度,其中分類問題主要是用來判斷所偵測到的物件屬於什麼類別。將一個向量空間 X {\displaystyle X} 做為所有的輸入值,而向量空間 Y = { − 1 , 1 } {\displaystyle Y=\{-1,1\}}...
5 KB (1,109 words) - 04:13, 18 August 2023
损失函数或成本函数是指一种将一个事件(在一个样本空间中的一个元素)映射到一个表达与其事件相关的经济成本或机会成本的实数上的一种函数,借此直观表示的一些"成本"与事件的关联。一个最佳化問題的目标是将损失函数最小化。一个目标函数通常为一个损失函数的本身或者为其负值。当一个目标函数为损失函数的负值时,目标函数的值寻求最大化。...
2 KB (282 words) - 03:53, 4 December 2022
最优化 (category 维基共享资源分类链接由维基数据提供)
函数f有多种叫法,常见的有目标函数、判别函数、损失函数、成本函数(最小化)、效率函数、适应度函数(最大化),某些领域还有能量函数、能量泛函等等。使得目标函数取最值(取决于问题)的可行解就是最优解。 数学中,传统优化问题通常用最小化形式表示。 极值 x ∗ {\displaystyle...
40 KB (5,722 words) - 03:53, 9 May 2024
,用来描述基准真相和模型预测值之间的差距。一般来说,损失函数是一个有下确界的函数;当基准真相和模型预测值足够接近,损失函数的值也会接近该下确界。 因此,机器学习的训练过程可以被转化为训练集 D {\displaystyle {\mathcal {D}}} 上的最小化问题。我们的目标是在泛函空间内,找到使得全局损失 L ( F ) =...
10 KB (1,759 words) - 09:40, 2 August 2022
Laboratory)時所發明的一種人工神經網路。它可以被視為一種最簡單形式的前馈神經網路,是一種二元线性分类器。 罗森布拉特给出了相应的感知机学习算法,常用的有感知机学习、最小二乘法和梯度下降法。譬如,感知机利用梯度下降法对损失函数进行极小化,求出可将训练数据进行线性划分的分离超平面,从而求得感知机模型。...
14 KB (2,391 words) - 07:56, 6 August 2024
采样定理 (category 维基共享资源分类链接使用了维基数据上的匹配项)
采样是将一个信号(例如时间或空间上连续的函数)转换为数字序列(时间或空间上离散的函数)的过程。这个定理的香农版本陈述为: 如果週期函數 x(t) 不包含高于 B cps(次/秒)的频率,那麼,一系列小於 1/(2B) 秒的x(t)函數值將會受到前一個週期的x(t)函數值影響。 因此 2B 样本/秒或更高的采样频率將能使函數不受干擾。相對的,对于一个给定的采样频率...
32 KB (4,859 words) - 19:01, 11 May 2024
分類為動能和位能兩種。但這是錯誤的,也不是最簡化的分類。 理查德·費曼指出:這些動能和位能的概念都取決於尺度的大小。例如,宏觀尺度的動能和位能可以說是不包括熱能的。化學位能也是個宏觀概念,更仔細的檢驗顯示其為原子和亞原子的動能和位能的總和。相同的情況也適用於核位能和其他形式的能量。當我們考慮的問題...
31 KB (5,283 words) - 10:57, 9 July 2024
货币 庇古效应 边际消费倾向 凯恩斯效应 無條件基本收入 軍事凱因斯主義 消費函數(英语:Consumption function) 通货膨胀 财政政策 货币政策 米爾頓·佛利民 (傅利曼) 顧志耐(被稱為國民經濟學之父) 曼昆 [英]约翰·梅纳德·凯恩斯 著,高鸿业...
6 KB (849 words) - 13:12, 9 July 2024
損失作為棲地損失率及位置佔有率的函數以得到相關統計量。島嶼生物地理學可能是對於與保育生物學最重要的貢獻,以科學知識建立關於如何評估物種滅絕的速率及物種滅絕的過程。現況而言,每幾年就會再次評估單一物種的滅絕率。 量測持續不間斷的物種損失...
48 KB (7,091 words) - 14:49, 21 February 2023
知,玻尔兹曼与吉布斯在统计物理学中对熵的工作,啟發了信息論的熵。 信息熵是信源編碼定理中,壓縮率的下限。若編碼所用的資訊量少於信息熵,則一定有資訊的損失。香农在大數定律和渐进均分性(英语:Asymptotic equipartition property)的基础上定義了典型集(英语:Typical...
11 KB (2,038 words) - 14:46, 17 May 2024
脈衝寬度調變 (category 维基共享资源分类链接使用了维基数据上的匹配项)
(sinc函數)的包層中並延伸至無限大,這個無限大的頻寬將會由非線性的脈衝寬度調變所造成。結果,一個數位的脈衝寬度調變將會遭受到失真扭曲的影響,並嚴重地減少其在現代通信系統上的可應用性。藉由限制脈衝寬度調變的頻寬,失真效應將可以被減少與避免。 反過來說,积分調變是一個可以製造出連續光譜,且不需要連續的諧波之隨機過程。...
16 KB (2,318 words) - 10:40, 8 June 2024