线性代数中,由n阶方阵A与n维向量b生成的r阶克雷洛夫子空间是b在A的前r次幂下(始于 A 0 = I {\displaystyle A^{0}=I} )的列空间张成的线性子空间,即 K r ( A , b ) = span { b , A b , A 2 b , … , A r − 1 b } ....
6 KB (932 words) - 03:51, 11 April 2024
method))。 克雷洛夫子空间法(Krylov subspace method)的作法是初始余量在A的前N次幂下(始于 A 0 = I {\displaystyle A^{0}=I} )的列空间张成的线性子空间。 近似解可以用在形成的數列上使余量為最小值來求得。 克雷洛夫子空间法的原形方法是共轭梯度法(CG),其中假設系統矩陣...
9 KB (1,470 words) - 14:42, 19 April 2024
艾伦伯格–麦克莱恩空间 芬斯勒空间*第一可数空间 弗雷歇空间 几何空间 哈代空间 齐性空间 柯尔莫果洛夫空间 Lp空間 透镜空间 刘维尔空间 局部有限空间 闭路空间 洛伦兹空间 闵可夫斯基空间 仿紧空间 完美胚空间 平面空间 波兰空间 邻近空间 二次空间 商空间 商空间 (线性代数) 序列空间 谢尔宾斯基空间...
49 KB (8,330 words) - 13:01, 7 April 2024
克苏鲁神話(英語:Cthulhu Mythos)是以霍華德·菲利普斯·洛夫克拉夫特的小说世界为基础,并由与他同时代的记者及门徒奥古斯特·威廉·德雷斯整理洛夫克拉夫特及其他作者的设定、思路创造的架空神話體系。其名克苏鲁来源于洛夫克拉夫特的短篇小说《克苏鲁的呼唤》,该文最初发表在1928年的《詭麗幻譚》上。...
42 KB (3,868 words) - 06:32, 29 July 2024
洛伦兹变换)。洛伦兹的研究工作后来成为狭义相对论与量子物理的基础。此外,洛伦兹在热力学、分子运动论、广义相对论以及热辐射理论等方面也有建树。 亨德里克·安东·洛伦兹1853年7月18日生于阿纳姆。他的祖先来自德国莱茵兰地区,大多务农。父亲赫里特·弗雷德里克·洛伦兹(Gerrit Frederik...
85 KB (13,611 words) - 00:33, 18 June 2024
计算流体力学 (section 雷诺平均纳维-斯托克斯方程)
overrelaxation),或者克雷洛夫子空间法(Krylov subspaces)。在后者中,解的余数在非线性算子的一个子空间的正交基上最小化。克雷洛夫子空间法通常和一个预条件算子(preconditioner)和一个内牛顿迭代一起使用。对于非线性问题不...
26 KB (3,845 words) - 13:48, 26 June 2024
莎布-尼古拉丝(英語:Shub-Niggurath),美国小说家霍华德·菲利普·洛夫克拉夫特所创造的克苏鲁神话中的一名邪神,最早出现在洛夫克拉夫特写于1927年的小说《最后测试》(The Last Test)中。它的名字频繁地在许多作品中的咒语里被提起,但它从未被洛夫克拉夫特本人真正地描述过,直到后来的作家才对它进行了描述。...
3 KB (412 words) - 17:37, 10 February 2024
理论和逼近理论做出了贡献。他最重要的成就在泛函分析领域,特别是希尔伯特空间算子的理论。 他是数学文摘、Acta Scientiarum Mathematicarum和分析数学的总编辑。1979年,他被授予罗蒙诺索夫金质奖章。鲍耶研究所设立了年度奖项贝洛·瑟凯福尔维-纳吉奖章以纪念他的成就。...
3 KB (449 words) - 05:56, 8 August 2022
任何無窮維拓撲向量空間,但要柯爾莫果洛夫(T0,從而豪斯多夫),例如無窮維的希爾伯特空間。 首兩個例子說明,局部緊空間的子集不必局部緊,與前節開(或閉)子集的情況相對。末一個例子,則與前節歐氏空間的情況相對;具體言之,豪斯多夫拓撲向量空間為局部緊,當且僅當其為有限維(等同歐氏空間)。此例亦與希爾伯特立方(英语:Hilbert...
13 KB (2,110 words) - 22:01, 7 August 2024
犹格-索托斯(英語:Yog-Sothoth)是美国小说家霍华德·菲利普·洛夫克拉夫特所创造的克苏鲁神话中的一个存在,形象为聚集着的亿万光辉球体。 犹格-索托斯的别名又叫“门之钥”或“一生万物、万物归一者”,在奥古斯特·威廉·德雷斯为克苏鲁神话构建的体系中,犹格-索托斯是外神中象征“地”的存在之一。...
14 KB (2,046 words) - 11:03, 9 August 2024
迭代算法可跳过很多直接方法必须的步骤,即便它们在矩阵高度结构化的情形下是多余的。 数值线性代数中,很多迭代法的核心是将矩阵投影到低维克雷洛夫子空间,这样就可从低维空间开始迭代计算类似矩阵的等效特征,依次向高维移动以逼近高维矩阵的特征。对对称的A,解线性方程 A x = b {\displaystyle...
15 KB (2,421 words) - 02:03, 31 August 2024