verändert wird. Ein Eigenvektor wird also nur skaliert, wobei man den Skalierungsfaktor als Eigenwert der Abbildung bezeichnet. Eigenwerte charakterisieren...
29 KB (3,955 words) - 16:30, 28 July 2024
quadratischen Matrix in eine Normalform, bei der die Matrix durch ihre Eigenwerte und Eigenvektoren dargestellt wird. Das gelingt genau dann, wenn die Matrix diagonalisierbar...
38 KB (3,660 words) - 15:54, 18 October 2024
Übergangsmatrix (section Eigenwerte und Eigenvektoren)
Den Eigenwerten und Eigenvektoren einer stochastischen Matrix kommt in der Stochastik eine besondere Rolle zu. Ist v {\displaystyle v} Eigenvektor zum...
20 KB (2,957 words) - 07:12, 13 March 2024
zweidimensionalen Ebene zeigt. Der Anteil der Eigenwerte dieser ersten zwei sog. Hauptachsen an der Summe aller Eigenwerte ist vereinfacht gesagt der Anteil der...
32 KB (3,486 words) - 06:19, 21 October 2024
Hermitesche Matrix (section Eigenwerte)
n}} algebraische und geometrische Vielfachheiten aller Eigenwerte übereinstimmen und da Eigenvektoren zu verschiedenen Eigenwerten stets linear unabhängig...
24 KB (4,097 words) - 01:15, 21 March 2024
Lineare Algebra (section Eigenwerte)
ein Eigenwert der Matrix T − 1 A T {\displaystyle T^{-1}AT} (mit Eigenvektor u {\displaystyle u} ). Im Fall von Diagonalmatrizen sind die Eigenwerte gleich...
28 KB (3,987 words) - 19:34, 2 October 2024
können. Die Eigenmoden und Eigenfrequenzen ergeben sich aus den Bewegungsgleichungen des Systems als Eigenvektoren bzw. Eigenwerte dieses Gleichungssystems...
17 KB (3,108 words) - 07:56, 10 October 2024
Symmetrische Matrix (section Eigenwerte)
n}} algebraische und geometrische Vielfachheiten aller Eigenwerte übereinstimmen und da Eigenvektoren zu verschiedenen Eigenwerten stets linear unabhängig...
40 KB (6,794 words) - 01:11, 21 March 2024
{\displaystyle D_{A}} und eine zugehörige Basis aus Eigenvektoren. Dies geschieht in drei Schritten: Es werden die Eigenwerte λ i {\displaystyle \lambda...
13 KB (2,447 words) - 09:41, 18 June 2024
Normalform, bei der die Matrix durch ihre Eigenwerte und Eigenvektoren dargestellt wird Dispersion (Physik) und Brechung (Physik), das Zerlegen bzw. Analysieren...
413 bytes (41 words) - 15:16, 24 November 2021
Matrixnorm (section Abschätzung der Eigenwerte)
{\displaystyle |\lambda |\leq \|A\|} , da dann ein zu diesem Eigenwert zugehöriger Eigenvektor x ≠ 0 {\displaystyle x\neq 0} mit A x = λ x {\displaystyle...
17 KB (2,447 words) - 18:14, 19 January 2020