Entscheidungsbäume (englisch: decision tree) sind geordnete, gerichtete Bäume, die der Darstellung von Entscheidungsregeln dienen. Die grafische Darstellung...

ausführen zu müssen. → Hauptartikel: Entscheidungsbaum Beim Lernen von Entscheidungsbäumen wird ein Entscheidungsbaum als Modell verwendet, um Schlussfolgerungen...

Training werden mehrere möglichst unkorrelierte Entscheidungsbäume erzeugt. Dabei wird jeder Entscheidungsbaum mit einer anderen, zufällig ausgewählten Stichprobe...

von Schritten gesucht ist, treten im Entscheidungsbaum keine unnötigen Vergleiche auf. In einem Entscheidungsbaum mit n ! {\displaystyle n!} Blättern beträgt...

tatsächlich erkrankt? Ein Entscheidungsbaum ist hilfreich, um das Problem zu visualisieren. Eine Darstellung im Entscheidungsbaum: 1000 / \ krank / \ gesund...

Jackson-Diagramm. Eine weitere verwandte Darstellungsform ist der Entscheidungsbaum. Auch die UML bietet verschiedene Diagrammtypen, die sich zur Visualisierung...

Wandel zu beherrschen, nicht zu überfordern. Im Beispiel wird in einem Entscheidungsbaum eine Auswahl aus einer Liste von 7 potenziellen Projekten getroffen...

GEG-Entscheidungsbaum des Umweltbundesamt (UBA) (PDF, Stand 02/2024)...

dem Entscheidungsbaum beschreibt Vázsonyi so: Zu meiner Verblüffung überzeugte ihn das nicht. Er wollte eine einfache Lösung ohne Entscheidungsbäume. Ich...

wichtiges Einsatzgebiet von Ensemble Learning sind Entscheidungsbäume. Ein großer Entscheidungsbaum neigt zu hohen Fehlerraten und einer hohen Varianz...

maschinellen Lernen wird verwendet, um die Qualität einer Trennung in Entscheidungsbäumen zu bewerten. Das Ziel dabei ist es, zu messen, wie "rein" die durch...