macchine a vettori di supporto (SVM, dall'inglese support-vector machines) sono dei modelli di apprendimento supervisionato associati ad algoritmi di...

classificazione, regressione e clustering (raggruppamento) e macchine a vettori di supporto, regressione logistica, classificatore bayesiano, k-mean e DBSCAN...

in dettaglio: Macchina a vettori di supporto. Macchine a vettori di supporto (Support Vector Machine, SVM) sono un insieme di metodi di apprendimento...

lavoro di ricerca è concentrato nell'analisi statistica degli algoritmi di apprendimento ed all'applicazione della stessa alle macchine a vettori di supporto...

Esempi di questo tipo di modello sono le macchine a vettori di supporto (Support Vector Machines) e più in generale i metodi basati su funzioni di kernel...

fornito il numero più grande possibile di vettori in ingresso, tali da rappresentare fedelmente il tipo di vettore che le sarà eventualmente sottoposta...

sono una classe di algoritmi per l'analisi di schemi, il cui elemento maggiormente conosciuto sono le macchine a vettori di supporto (SVM). Lo scopo generale...

i k gruppi di dati generati da distribuzioni gaussiane. Si assume che gli attributi degli oggetti possano essere rappresentati come vettori, e che quindi...

per l'allenamento di una varietà di modelli probabilistici e modelli di apprendimento automatico, come macchine a vettori di supporto, regressione logistica...

percettrone è un tipo di classificatore binario che mappa i suoi ingressi x {\displaystyle x} (un vettore di tipo reale) in un valore di output f ( x ) {\displaystyle...

rappresentati attraverso vettori di posizione in uno spazio multidimensionale. Di solito viene usata la distanza euclidea, ma anche altri tipi di distanza sono ugualmente...