конкретних ознак. Альтернативою є виявляти такі ознаки або представлення через дослідження, не покладаючись на явні алгоритми. Навчання ознак може бути...

витратним. Потребу в ручному конструюванні ознак можливо усувати автоматизованим навчанням ознак. Конструювання ознак є неформальним предметом, але вважається...

Автоматизація цього процесу є навчанням ознак, коли машина не лише використовує ознаки для навчання, але й навчається самих ознак. Коваріата Зниження розмірності...

набір ознак (що також називають вектором ознак). Визначення підмножини початкових ознак називають обиранням ознак. Очікується, що обрані ознаки містять...

конструювання ознак вручну та дозволяє машині як навчатися ознак, так і використовувати їх для виконання конкретного завдання. Навчання ознак може бути керованим...

правило, вхідний об'єкт перетворюють на вектор ознак, що містить низку ознак, які описують об'єкт. Кількість ознак не повинна бути занадто великою через прокляття...

приблизно коректне навчання (ЙПК навчання, англ. Probably Approximately Correct learning, PAC learning) в теорії обчислювального навчання — це схема математичного...

ознак. Виділяння ознак створює нові ознаки з функцій від первинних ознак, тоді як обирання ознак повертає підмножину ознак. Методики обирання ознак часто...

поширених ознак, які можуть бути спільними одночасно для різних категорій. Вони виявляються загальнішими ознаками на кшталт контурів. Під час навчання, детектори...

й ознака в машиннім навчанні та розпізнаванні образів загалом, проте обробка зображень володіє дуже мудрованим асортиментом ознак. Поняття ознаки дуже...

навча́ння, неконтрольо́ване навча́ння, навча́ння без на́гляду, навча́ння без учи́теля (англ. unsupervised learning) — це парадигма машинного навчання...