Скрытая марковская модель (СММ) — статистическая модель, имитирующая работу процесса, похожего на марковский процесс с неизвестными параметрами, и задачей...

(Generative Pre-trained Transformer 4) — мультимодальная большая языковая модель, созданная OpenAI, четвёртая в серии GPT. Она была выпущена 14 марта 2023 года...

На сентябрь 2020 года это самая крупная и продвинутая языковая модель в мире. Модель, по заявлению разработчиков, может быть использована для решения...

Я., Сухов Ю. М. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т. ІІ: Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. —...

DALL-E использует 12-миллиардную модель GPT-3 для интерпретации данных и генерации на их основании изображения. Сама модель GPT-3 была разработана OpenAI...

Структурное прогнозирование Графовая вероятностная модель Байесовская сеть Скрытая марковская модель CRF Выявление аномалий Метод k ближайших соседей Локальный...

) {\displaystyle f(x)} получается при использовании обобщённой линейной модели и предположения, что зависимая переменная y {\displaystyle y} распределена...

предикторов в модель. В таких случаях необходимо применение методов анализа корреляционного и пошагового регрессионного анализа. Говоря о нелинейных моделях регрессионного...

превосходили неоднородную смешанную Гауссову модель и скрытую модель Маркова, основанную на генеративных моделях речи, обученных дискриминационно. Были проанализированы...

обучающаяся модель на полупроводниковых элементах и вакуумных радиолампах, в которой было реализовано коллективное поведение двух таких автоматов. Эта модель была...

значение имеет линейность по параметрам, чем линейность по факторам модели. Регрессионная модель y = f ( x , b ) + ε ,   E ( ε ) {\displaystyle y=f(x,b)+\varepsilon...