Графовая вероятностная модель — это вероятностная модель, в которой в виде графа представлены зависимости между случайными величинами. Вершины графа соответствуют...

(Generative Pre-trained Transformer 4) — мультимодальная большая языковая модель, созданная OpenAI, четвёртая в серии GPT. Она была выпущена 14 марта 2023 года...

(RBF-сеть); Сеть обобщённой регрессии; Сеть В. Чеботкова; Вероятностная сеть; Вероятностная нейронная сеть Решетова; Сиамская нейронная сеть; Сети адаптивного...

обучения, оценки параметров и классификации. Вероятностная модель для классификатора — это условная модель p ( C ∣ F 1 , … , F n ) {\displaystyle p(C\mid...

математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме. Различают два типа...

ответы, которые модель создала в предыдущем разговоре. Эти оценки были использованы для создания моделей вознаграждения, на которых модель была дополнительно...

На сентябрь 2020 года это самая крупная и продвинутая языковая модель в мире. Модель, по заявлению разработчиков, может быть использована для решения...

обычно используются на разных этапах построения модели: обучающий, проверочный и тестовый. Изначально модель тренируются с помощью обучающего набора данных...

 Bayesian network, belief network) — графовая вероятностная модель, представляющая собой множество переменных и их вероятностных зависимостей по Байесу. Например...

Регрессионная модель y = f ( x , b ) + ε ,   E ( ε ) {\displaystyle y=f(x,b)+\varepsilon ,~E(\varepsilon )} , где b {\displaystyle b}  — параметры модели, ε {\displaystyle...

 Perzeptron)) — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга), предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1957 году...