die Begriffe Gradientenverfahren und Verfahren des steilsten Abstiegs synonym verwendet. Im Allgemeinen bezeichnet Gradientenverfahren eine Optimierungsmethode...

Fehleroberfläche enthält Minima, die es zu finden gilt. Dies kann nun durch das Gradientenverfahren erreicht werden, indem von einem Punkt auf der Oberfläche aus in...

Neuronalen Netzen praktisch jedoch ungeeignet. Stattdessen wird mit Gradientenverfahren gearbeitet, um ein lokales Minimum der Fehlerfunktion zu finden....

veröffentlicht) wurde. Eine weitere berühmte Optimierungsmethode, das Gradientenverfahren, wurde 1847 von Augustin-Louis Cauchy publiziert. George Dantzig...

verschiedene Weisen ermittelt werden. Eine Methode ist das sogenannte Gradientenverfahren. Diese Methode umfasst folgende Schritte: Es werden beliebige Werte...

erkennen, dass die Gauß-Newton Methode im Wesentlichen ein skaliertes Gradientenverfahren mit der positiv definiten Skalierungsmatrix D {\displaystyle D} ist...

Ergebnis (berechnet durch eine Bewertungsfunktion) verspricht (z. B. Gradientenverfahren). Greedy-Algorithmen sind oft schnell, lösen viele Probleme aber...

anstelle in Richtung des Residuums r k {\displaystyle r_{k}} wie beim Gradientenverfahren in eine andere Richtung d k {\displaystyle d_{k}} die Funktion E...

Optimierungsproblem. Beispielsweise wenden einige Lernalgorithmen das Gradientenverfahren an, um Modellparameter zu optimieren. In der Theorie des computergestützten...

werden typischerweise leichtfüßige Varianten des Gradientenverfahrens wie das stochastische Gradientenverfahren (stochastic gradient descent) eingesetzt. Für...

die Zuordnungsfehler kleiner und kleiner werden. Im sogenannten Gradientenverfahren wird dieser Fehler minimiert: Die Zahlen in den steuernden Gewichten...