Datei:COVID-19-Pandemie - LT (Litauen) - Infizierte (800px).svg – Wikipedia

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Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
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Quelle Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
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#!/usr/bin/env gnuplot   # Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc # (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden) # # 1. Spalte: Date_reported  # 2. Spalte: Country_code  # 3. Spalte: Country  # 4. Spalte: WHO_region  # 5. Spalte: New_cases  # 6. Spalte: Cumulative_cases  # 7. Spalte: New_deaths  # 8. Spalte: Cumulative_deaths $WHO_data << EndOfData 2020-01-03;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-04;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-05;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-06;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-07;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-08;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-09;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-10;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-11;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-12;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-13;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-14;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-15;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-16;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-17;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-18;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-19;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-20;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-21;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-22;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-23;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-24;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-25;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-26;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 2020-01-27;LT;Lithuania;EURO;0;0;0;0 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2021-01-11;LT;Lithuania;EURO;775;160446;32;2232  EndOfData   # input (Zeitformat und Separator definieren) # set timefmt "%Y-%m-%d" set datafile separator ';'   # Varialben zeile_X_stat setzten # (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden) stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput   # Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe) stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput print '     -----Stats-(Timestamp)----' print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min) print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max) print '     --------------------------' # label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93   # als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label' # (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden) set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center   # output #  # Name der SVG-Datei set    output   'COVID-19-Pandemie_-_LT_(Litauen)_-_Infizierte_(800px).svg' unset  key                     # keine Box fuer Legende set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2) set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner  set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner    # Gitterlinienen per Hand setzen  set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid unset grid set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate) set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen) set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse set grid back              # Gitter im Hintergrund set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor   # X-Achsenbeschriftung: # ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung  # # beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren set  xdata time set x2data time # Bereich (von - bis) der X-Achse definieren # Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6))  # zuvor Berechnetes xrange_max setzten set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max] set x2range  ['2020-01-01': xrange_max] # die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit  # kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter) set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest set  xtics ( "2020-01-01" \            , "2020-02-01" \            , "2020-03-01" \            , "2020-04-01" \            , "2020-05-01" \            , "2020-06-01" \            , "2020-07-01" \            , "2020-08-01" \            , "2020-09-01" \            , "2020-10-01" \            , "2020-11-01" \            , "2020-12-01" \            , "2021-01-01" \            , "2021-02-01" \            , "2021-03-01" \            ) #             # Kalenderwochen-Striche # # fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung set format x2 '' # der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die  # folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden) set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7 set  x2tics scale 0 set   xtics nomirror unset mxtics  # Format Y-Achse set  decimalsign locale "de_DE.utf8" set  format y "%'.0f" set  yrange [-10000:*] set   ytics  50000 set  mytics  5 set   ytics  nomirror   # Zebramuster set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder do for [i=1:12:2] {   marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)   marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)   print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop   set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1 }   # Groesse und Schrift definieren #  # Zur Variablen 'datum_max' siehe oben my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max) set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name    ###########################################################################################  set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen set rmargin   1.0 # rechter Rand  set tmargin   1.0 # top margin set bmargin   0.0 # bottom margin set multiplot    # Ausgabe oberer Graph   set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik   set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke   unset xlabel   plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines      # Ausgabe unterer Graph   set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen   unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala   unset label       #    set size              1.000, 0.450   set origin            0.000, 0.000   # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind    # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!   set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6   set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \                 , "1. Feb."    "2020-02-01" \                 , "1. März"    "2020-03-01" \                 , "1. Apr."    "2020-04-01" \                 , "1. Mai"     "2020-05-01" \                 , "1. Jun."    "2020-06-01" \                 , "1. Jul."    "2020-07-01" \                 , "1. Aug."    "2020-08-01" \                 , "1. Sep."    "2020-09-01" \                 , "1. Okt."    "2020-10-01" \                 , "1. Nov."    "2020-11-01" \                 , "1. Dez."    "2020-12-01" \                 , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \                 , "1. Feb."    "2021-02-01" \                 , "1. März"    "2021-03-01" \                 )   set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"   set  yrange [-200:*]   set   ytics  1000   set  mytics  5      # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren   plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses  unset multiplot

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Bestimmungsmethode: SHA-1

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