Datei:COVID-19-Pandemie - LY (Libyen) - Infizierte (800px).svg – Wikipedia

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Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
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Quelle Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
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#!/usr/bin/env gnuplot   # Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc # (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden) # # 1. Spalte: Date_reported  # 2. Spalte: Country_code  # 3. Spalte: Country  # 4. Spalte: WHO_region  # 5. Spalte: New_cases  # 6. Spalte: Cumulative_cases  # 7. Spalte: New_deaths  # 8. Spalte: Cumulative_deaths $WHO_data << EndOfData 2020-01-03;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-04;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-05;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-06;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-07;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-08;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-09;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-10;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-11;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-12;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-13;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-14;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-15;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-16;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-17;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-18;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-19;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-20;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-21;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-22;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-23;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-24;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-25;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-26;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-27;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-28;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-29;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 2020-01-30;LY;Libya;EMRO;0;0;0;0 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2020-09-07;LY;Libya;EMRO;1085;18834;11;296 2020-09-08;LY;Libya;EMRO;749;19583;18;314 2020-09-09;LY;Libya;EMRO;879;20462;10;324 2020-09-10;LY;Libya;EMRO;477;20939;15;339 2020-09-11;LY;Libya;EMRO;969;21908;13;352 2020-09-12;LY;Libya;EMRO;440;22348;2;354 2020-09-13;LY;Libya;EMRO;433;22781;8;362 2020-09-14;LY;Libya;EMRO;734;23515;6;368 2020-09-15;LY;Libya;EMRO;629;24144;15;383 2020-09-16;LY;Libya;EMRO;792;24936;11;394 2020-09-17;LY;Libya;EMRO;886;25822;11;405 2020-09-18;LY;Libya;EMRO;616;26438;13;418 2020-09-19;LY;Libya;EMRO;796;27234;8;426 2020-09-20;LY;Libya;EMRO;715;27949;8;434 2020-09-21;LY;Libya;EMRO;847;28796;16;450 2020-09-22;LY;Libya;EMRO;650;29446;10;460 2020-09-23;LY;Libya;EMRO;651;30097;9;469 2020-09-24;LY;Libya;EMRO;535;30632;5;474 2020-09-25;LY;Libya;EMRO;658;31290;17;491 2020-09-26;LY;Libya;EMRO;538;31828;8;499 2020-09-27;LY;Libya;EMRO;536;32364;21;520 2020-09-28;LY;Libya;EMRO;849;33213;7;527 2020-09-29;LY;Libya;EMRO;801;34014;13;540 2020-09-30;LY;Libya;EMRO;511;34525;11;551 2020-10-01;LY;Libya;EMRO;683;35208;8;559 2020-10-02;LY;Libya;EMRO;509;35717;11;570 2020-10-03;LY;Libya;EMRO;370;36087;8;578 2020-10-04;LY;Libya;EMRO;722;36809;14;592 2020-10-05;LY;Libya;EMRO;628;37437;4;596 2020-10-06;LY;Libya;EMRO;1031;38468;6;602 2020-10-07;LY;Libya;EMRO;1045;39513;6;608 2020-10-08;LY;Libya;EMRO;779;40292;8;616 2020-10-09;LY;Libya;EMRO;1076;41368;5;621 2020-10-10;LY;Libya;EMRO;318;41686;2;623 2020-10-11;LY;Libya;EMRO;1026;42712;8;631 2020-10-12;LY;Libya;EMRO;1109;43821;13;644 2020-10-13;LY;Libya;EMRO;1164;44985;12;656 2020-10-14;LY;Libya;EMRO;836;45821;13;669 2020-10-15;LY;Libya;EMRO;855;46676;12;681 2020-10-16;LY;Libya;EMRO;1169;47845;18;699 2020-10-17;LY;Libya;EMRO;0;47845;0;699 2020-10-18;LY;Libya;EMRO;945;48790;26;725 2020-10-19;LY;Libya;EMRO;1159;49949;7;732 2020-10-20;LY;Libya;EMRO;957;50906;14;746 2020-10-21;LY;Libya;EMRO;0;50906;0;746 2020-10-22;LY;Libya;EMRO;719;51625;19;765 2020-10-23;LY;Libya;EMRO;995;52620;3;768 2020-10-24;LY;Libya;EMRO;764;53384;6;774 2020-10-25;LY;Libya;EMRO;990;54374;16;790 2020-10-26;LY;Libya;EMRO;1639;56013;5;795 2020-10-27;LY;Libya;EMRO;1210;57223;6;801 2020-10-28;LY;Libya;EMRO;752;57975;11;812 2020-10-29;LY;Libya;EMRO;899;58874;11;823 2020-10-30;LY;Libya;EMRO;782;59656;8;831 2020-10-31;LY;Libya;EMRO;972;60628;16;847 2020-11-01;LY;Libya;EMRO;467;61095;10;857 2020-11-02;LY;Libya;EMRO;950;62045;14;871 2020-11-03;LY;Libya;EMRO;862;62907;9;880 2020-11-04;LY;Libya;EMRO;781;63688;13;893 2020-11-05;LY;Libya;EMRO;899;64587;7;900 2020-11-06;LY;Libya;EMRO;853;65440;7;907 2020-11-07;LY;Libya;EMRO;1004;66444;8;915 2020-11-08;LY;Libya;EMRO;595;67039;5;920 2020-11-09;LY;Libya;EMRO;1078;68117;9;929 2020-11-10;LY;Libya;EMRO;923;69040;15;944 2020-11-11;LY;Libya;EMRO;970;70010;13;957 2020-11-12;LY;Libya;EMRO;875;70885;13;970 2020-11-13;LY;Libya;EMRO;919;71804;15;985 2020-11-14;LY;Libya;EMRO;824;72628;10;995 2020-11-15;LY;Libya;EMRO;0;72628;0;995 2020-11-16;LY;Libya;EMRO;974;73602;22;1017 2020-11-17;LY;Libya;EMRO;722;74324;8;1025 2020-11-18;LY;Libya;EMRO;612;74936;16;1041 2020-11-19;LY;Libya;EMRO;529;75465;12;1053 2020-11-20;LY;Libya;EMRO;541;76006;9;1062 2020-11-21;LY;Libya;EMRO;802;76808;6;1068 2020-11-22;LY;Libya;EMRO;0;76808;0;1068 2020-11-23;LY;Libya;EMRO;1015;77823;21;1089 2020-11-24;LY;Libya;EMRO;650;78473;13;1102 2020-11-25;LY;Libya;EMRO;707;79180;8;1110 2020-11-26;LY;Libya;EMRO;617;79797;15;1125 2020-11-27;LY;Libya;EMRO;610;80407;15;1140 2020-11-28;LY;Libya;EMRO;866;81273;13;1153 2020-11-29;LY;Libya;EMRO;0;81273;0;1153 2020-11-30;LY;Libya;EMRO;1157;82430;13;1166 2020-12-01;LY;Libya;EMRO;379;82809;17;1183 2020-12-02;LY;Libya;EMRO;608;83417;13;1196 2020-12-03;LY;Libya;EMRO;670;84087;4;1200 2020-12-04;LY;Libya;EMRO;762;84849;12;1212 2020-12-05;LY;Libya;EMRO;680;85529;7;1219 2020-12-06;LY;Libya;EMRO;0;85529;0;1219 2020-12-07;LY;Libya;EMRO;1051;86580;12;1231 2020-12-08;LY;Libya;EMRO;517;87097;12;1243 2020-12-09;LY;Libya;EMRO;889;87986;12;1255 2020-12-10;LY;Libya;EMRO;536;88522;6;1261 2020-12-11;LY;Libya;EMRO;661;89183;12;1273 2020-12-12;LY;Libya;EMRO;697;89880;5;1278 2020-12-13;LY;Libya;EMRO;0;89880;0;1278 2020-12-14;LY;Libya;EMRO;899;90779;21;1299 2020-12-15;LY;Libya;EMRO;578;91357;15;1314 2020-12-16;LY;Libya;EMRO;660;92017;5;1319 2020-12-17;LY;Libya;EMRO;560;92577;5;1324 2020-12-18;LY;Libya;EMRO;706;93283;13;1337 2020-12-19;LY;Libya;EMRO;489;93772;9;1346 2020-12-20;LY;Libya;EMRO;0;93772;0;1346 2020-12-21;LY;Libya;EMRO;788;94560;7;1353 2020-12-22;LY;Libya;EMRO;640;95200;16;1369 2020-12-23;LY;Libya;EMRO;506;95706;16;1385 2020-12-24;LY;Libya;EMRO;640;96346;8;1393 2020-12-25;LY;Libya;EMRO;846;97192;6;1399 2020-12-26;LY;Libya;EMRO;461;97653;16;1415 2020-12-27;LY;Libya;EMRO;0;97653;0;1415 2020-12-28;LY;Libya;EMRO;728;98381;21;1436 2020-12-29;LY;Libya;EMRO;532;98913;4;1440 2020-12-30;LY;Libya;EMRO;437;99350;4;1444 2020-12-31;LY;Libya;EMRO;585;99935;15;1459 2021-01-01;LY;Libya;EMRO;342;100277;19;1478 2021-01-02;LY;Libya;EMRO;467;100744;9;1487 2021-01-03;LY;Libya;EMRO;0;100744;0;1487 2021-01-04;LY;Libya;EMRO;670;101414;23;1510 2021-01-05;LY;Libya;EMRO;561;101975;16;1526 2021-01-06;LY;Libya;EMRO;481;102456;10;1536 2021-01-07;LY;Libya;EMRO;424;102880;10;1546 2021-01-08;LY;Libya;EMRO;635;103515;12;1558 2021-01-09;LY;Libya;EMRO;487;104002;10;1568 2021-01-10;LY;Libya;EMRO;0;104002;0;1568  EndOfData   # input (Zeitformat und Separator definieren) # set timefmt "%Y-%m-%d" set datafile separator ';'   # Varialben zeile_X_stat setzten # (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden) stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput   # Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe) stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput print '     -----Stats-(Timestamp)----' print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min) print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max) print '     --------------------------' # label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93   # als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label' # (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden) set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center   # output #  # Name der SVG-Datei set    output   'COVID-19-Pandemie_-_LY_(Libyen)_-_Infizierte_(800px).svg' unset  key                     # keine Box fuer Legende set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2) set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner  set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner    # Gitterlinienen per Hand setzen  set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid unset grid set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate) set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen) set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse set grid back              # Gitter im Hintergrund set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor   # X-Achsenbeschriftung: # ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung  # # beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren set  xdata time set x2data time # Bereich (von - bis) der X-Achse definieren # Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6))  # zuvor Berechnetes xrange_max setzten set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max] set x2range  ['2020-01-01': xrange_max] # die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit  # kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter) set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest set  xtics ( "2020-01-01" \            , "2020-02-01" \            , "2020-03-01" \            , "2020-04-01" \            , "2020-05-01" \            , "2020-06-01" \            , "2020-07-01" \            , "2020-08-01" \            , "2020-09-01" \            , "2020-10-01" \            , "2020-11-01" \            , "2020-12-01" \            , "2021-01-01" \            , "2021-02-01" \            , "2021-03-01" \            ) #             # Kalenderwochen-Striche # # fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung set format x2 '' # der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die  # folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden) set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7 set  x2tics scale 0 set   xtics nomirror unset mxtics  # Format Y-Achse set  decimalsign locale "de_DE.utf8" set  format y "%'.0f" set  yrange [-2000:*] set   ytics  10000 set  mytics  5 set   ytics  nomirror   # Zebramuster set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder do for [i=1:12:2] {   marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)   marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)   print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop   set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1 }   # Groesse und Schrift definieren #  # Zur Variablen 'datum_max' siehe oben my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max) set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name    ###########################################################################################  set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen set rmargin   1.0 # rechter Rand  set tmargin   1.0 # top margin set bmargin   0.0 # bottom margin set multiplot    # Ausgabe oberer Graph   set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik   set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke   unset xlabel   plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines      # Ausgabe unterer Graph   set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen   unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala   unset label       #    set size              1.000, 0.450   set origin            0.000, 0.000   # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind    # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!   set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6   set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \                 , "1. Feb."    "2020-02-01" \                 , "1. März"    "2020-03-01" \                 , "1. Apr."    "2020-04-01" \                 , "1. Mai"     "2020-05-01" \                 , "1. Jun."    "2020-06-01" \                 , "1. Jul."    "2020-07-01" \                 , "1. Aug."    "2020-08-01" \                 , "1. Sep."    "2020-09-01" \                 , "1. Okt."    "2020-10-01" \                 , "1. Nov."    "2020-11-01" \                 , "1. Dez."    "2020-12-01" \                 , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \                 , "1. Feb."    "2021-02-01" \                 , "1. März"    "2021-03-01" \                 )   set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"   set  yrange [-100:*]   set   ytics  500   set  mytics  5      # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren   plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses  unset multiplot

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