Datei:Einwohnerentwicklung von Kreis Lippe.svg – Wikipedia

Originaldatei (SVG-Datei, Basisgröße: 800 × 400 Pixel, Dateigröße: 60 KB)

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Beschreibung

Beschreibung
Deutsch: Einwohnerentwicklung von Kreis Lippe
Quelle Eigenes Werk
Urheber Summer ... hier! (Diskussion) 11:21, 29 September 2017 (UTC)

Lizenz

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Gnuplot script to generate this plot

 
Dieser W3C-unbestimmte Plot wurde mit Gnuplot erstellt.
 
W3C-validity not checked.
#!/usr/bin/gnuplot # gnuplot    # Variablen - die wichtigsten Paramter dieser Grafik: # (in der Regel wird es reichen für eine neue Grafik diese Werte zu ändern) my_data               = 'Einwohnerentwicklung_von_Kreis_Lippe.dat' my_xrange_min         = '01.01.1975' my_xrange_max         = '31.12.2016' my_xtics_years        = '5' my_mxtics             = '5' my_yrange_min         = '275000' my_yrange_max         = '425000' my_ytics              =  '25000' my_ymtics             = '5'   # Allgemeines zu den Eingabedaten set timefmt "%d.%m.%Y"     # Zeitangaben in TT.MM.YYYY set datafile separator ";" # Spaltenseparator    # Allgemeines zur Ausgabe unset key                  # als Standard keine Legende set style data lines       # wird bei 'plot' überschrieben  set style fill transparent solid 0.4 # wird ebenfalls bei 'plot' überschrieben set border 3               # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)  set grid                   # Gitterlinien verwenden # Gitterlinienen per Hand setzen falls gewünscht  set style line 1 linetype rgb '#696969' linewidth 0.5 dashtype 0 # Def. Major-grid set style line 2 linetype rgb '#C9C9C9' linewidth 0.5 dashtype 3 # def. Minor-grid set grid  xtics mxtics     # eventuell noxtics und nomxtics set grid  ytics mytics     # eventuell noytics und nomytics set grid  back             # Gitter im Hintergrund set grid  linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle für Major u. Minor  #show grid                  # Kontrollausgabe auf der Konsole   # Farben - nummerische Equavalente zu Namen nach:  # https://www2.uni-hamburg.de/Wiss/FB/15/Sustainability/schneider/gnuplot/colors.htm # Die beiden Ziffen am Ende der Variablen geben  opacity/transparenz an # my_darkred_00       = '#008B0000';     my_darkred_20       = '#208B0000'; my_darkred_40       = '#408B0000';     my_darkred_60       = '#608B0000'; my_darkred_80       = '#808B0000';     my_darkred_a0       = '#a08B0000'; my_darkred_c0       = '#c08B0000';     my_darkred_e0       = '#e08B0000'; # my_darkgreen_00     = '#00006400';     my_darkgreen_20     = '#20006400'; my_darkgreen_40     = '#40006400';     my_darkgreen_60     = '#60006400'; my_darkgreen_80     = '#80006400';     my_darkgreen_a0     = '#a0006400'; my_darkgreen_c0     = '#c0006400';     my_darkgreen_e0     = '#e0006400'; # my_darkblue_00      = '#0000008B';     my_darkblue_20      = '#2000008B'; my_darkblue_40      = '#4000008B';     my_darkblue_60      = '#6000008B'; my_darkblue_80      = '#8000008B';     my_darkblue_a0      = '#a000008B'; my_darkblue_c0      = '#c000008B';     my_darkblue_e0      = '#e000008B'; # my_darkmagenta_00   = '#008B008B';     my_darkmagenta_20   = '#208B008B'; my_darkmagenta_40   = '#408B008B';     my_darkmagenta_60   = '#608B008B'; my_darkmagenta_80   = '#808B008B';     my_darkmagenta_a0   = '#a08B008B'; my_darkmagenta_c0   = '#c08B008B';     my_darkmagenta_e0   = '#e08B008B'; #  my_darkorange_00    = '#00FF8C00';     my_darkorange_20    = '#20FF8C00'; my_darkorange_40    = '#40FF8C00';     my_darkorange_60    = '#60FF8C00'; my_darkorange_80    = '#80FF8C00';     my_darkorange_a0    = '#a0FF8C00'; my_darkorange_c0    = '#c0FF8C00';     my_darkorange_e0    = '#e0FF8C00'; # my_darkturquoise_00 = '#0000CED1';     my_darkturquoise_20 = '#2000CED1'; my_darkturquoise_40 = '#4000CED1';     my_darkturquoise_60 = '#6000CED1'; my_darkturquoise_80 = '#8000CED1';     my_darkturquoise_a0 = '#a000CED1'; my_darkturquoise_c0 = '#c000CED1';     my_darkturquoise_e0 = '#e000CED1';  # my_black_00         = '#00000000';     my_black_20         = '#20000000'; my_black_40         = '#40000000';     my_black_60         = '#60000000'; my_black_80         = '#80000000';     my_black_a0         = '#a0000000'; my_black_c0         = '#c0000000';     my_black_e0         = '#e0000000';   # Bereiche/Format/etc X-Achse  set xdata time             # X-Achse als Zeitachse set xlabel 'Jahr'          # Beschriftung X-Achse set xlabel offset 0, 0.75  # Schrift etwas höher set xrange [ my_xrange_min : my_xrange_max]                            # Wertebreich der X-Achse set xtics '01.01.1000', 60 * 60 * 24 * 365.25 * my_xtics_years                            # xtics in Sekunden                             # der Beginn (Wert vor dem Komma) der X-Einteilung                             # kann außerhalb xrange liegen set xtics offset  0, 0.5   # Beschriftung näher an die X-Achse set mxtics my_mxtics       # Skalenstriche  set xtics nomirror         # Nur unten Skalieren set format x '%Y'          # Beschriftungsformat JJJJ set xtics  out             # Skal. aussen damit sie nicht von Grafik                             # überschr. wird   # Bereiche/Format/etc Y-Achse set ylabel 'Einwohnerzahl' offset 2 # Abstand Achse/Label  # Untere Begrenzung des Bereichs der Y-Achse set yrange [ my_yrange_min : ] # Obere  Begrenzung des Bereichs der Y-Achse # wir Testen ob der Wert der Var.  my_yrange_max ein '*' ist und reagieren  # entsprechend weil der '*' sich nicht direkt via Var. setzen lässt.  if ( ( my_yrange_max eq '*' )) set yrange [ : *             ] if (!( my_yrange_max eq '*' )) set yrange [ : my_yrange_max ] set ytics my_ytics         # Anzahl der kleinen Teilstriche set ytics offset 0.5       # Schrift etwas nach rechts set ytics nomirror         # oben keine Teilstriche set decimalsign locale "de_DE.utf8" # Stelle Input und Output auf "," um                             # set decimalsign ',' würde nur Output umstellen,  set format y  "%'.0f"      # Ausgabeformat set mytics my_ymtics       # Unterskalierung  set ytics  out             # Skal. aussen da sie sonst von Grafik                             # überschr. wird   #### Markierungsbalken für die beiden Weltkriege etc. # Die set-Befehle ggf. auskommentieren # Attribute für Markierungsbalken set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.1 noborder # # == Dreißigjähriger Krieg  set obj rect from '23.05.1618', graph 0 to '24.10.1648' , graph 1 back  set label "Dreißigjähriger Krieg" at '30.06.1633', graph 0.8 rotate by +60 center front # == Siebenjähriger Krieg #set obj rect from '29.08.1756', graph 0 to '21.09.1762' , graph 1 back #set label "Siebenjähriger Krieg"  at '30.06.1759', graph 0.8 rotate by +60 center front # == Befreiungskriege #set obj rect from '26.02.1813', graph 0 to '20.11.1815' , graph 1 back #set label "Befreiungskriege"      at '30.06.1814', graph 0.8 rotate by +60 center front # == 1. Weltkrieg  set obj rect from '28.07.1914', graph 0 to '11.11.1918' , graph 1 back  set label "1. Weltkrieg"          at '30.06.1916', graph 0.9 rotate by +60 center front # == 2. Weltkrieg  set obj rect from '01.09.1939', graph 0 to '04.05.1945' , graph 1 back  set label "2. Weltkrieg"          at '30.06.1942', graph 0.9 rotate by +60 center front # == Dädärä #set obj rect from '07.10.1949', graph 0 to '03.10.1990' , graph 1 back #set label "DDR"                   at '01.01.1970', graph 0.9 rotate by +60 center front # == Markierung für Großstadtgrenze  # Mit Ein-/Auskommentieren festlegen ob bei 100.000 eine vertikale Linie gezogen werden soll   set arrow from my_xrange_min, '100000' to my_xrange_max, '100000' nohead lc rgb '#B0FF0000' back # == Markierung für Millionenstadtgrenze  # Mit Ein-/Auskommentieren festlegen ob bei 100.000 eine vertikale Linie gezogen werden soll   set arrow from my_xrange_min, '1000000' to my_xrange_max, '1000000' nohead lc rgb '#B0FF0000' back   # Außenränder (ohne Angabe entspricht Automatik) set bmargin  set lmargin  set rmargin 1.5 # rechts entspr. der Wert bei Auto etwas 2.8 set tmargin    # Ausgabeformat: Wir erzeugen SVG # Die Ausgabedaten leiten wir bei UNIX in eine Pipe und sind so beim Namen der # Ausgabedatei flexibel (Aufruf: Progname.plt > Ausgabe-svg)  # Windowsbenutzer, die mit Pipes nicht umgehen könnten, sollten hier hier das  # folgende 'set output ...' auskommentieren und den Dateinamen ggf. ersetzen.  # set output 'Einwohnerentwicklung_von_Kreis_Lippe.svg'  set term svg size 800,400 font "Arial,16" # Die Parameter von 'set term' sind so gewählt, das man in Wikipedia bei einer  # Einbindung [[Datei:Einwohnerentwicklung_von_Kreis_Lippe.svg|mini|400px|Text]] noch Schrift/Details  # erkennen kann.    # Abkürzungen hinter dem Plot-Befehl: #     u : using #     w : with #    lc : linecolor #    lt : linetype  #    lw : linewidth #    pt : pointtype   #    ps : pointsize #    lp : linespoints #     p : points #     t : title #   not : notitle   # Jede Kurve wird zweimal gezeichnet. Beim ersten mal mit etwas Transparenz # damit es heller wird. Beim zweiten mal werden die Punkt dunkel # nachgezeichnet. Dadurch sollte der Betrachter besser erkenen können, wo # Messpunkte fehlen.  # # Erzeugen der Ausgabe  plot \   my_data u 1:2 w lp lc rgb my_darkblue_40 lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.3   t 'Einw. Entw.',\   my_data u 1:2 w  p lc rgb my_darkblue_00 lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.3 not              ,\ 

Daten

Die folgenden Daten bitte in eine Textdatei unter dem Namen "Einwohnerentwicklung_von_Kreis_Lippe.dat" abspeichern und ins gleiche Verzeichnis wie das GnuPlot-Script ablegen.

Update der Daten und Überschreiben der Grafik ausdrücklich erwünscht (bei Problemen beim Erstellen einer neuen Grafik unter de:Benutzer Diskussion:Summer ... hier! oder de:Wikipedia:Grafikwerkstatt nachfragen).

Vor Änderungen der Struktur dieses Abschnitts bitte beachten, das die Daten zur Wartung anderer Grafiken benutzt werden. Dies sind Dateien, die möglicherweise die Daten dieses Abschnitts verwenden.

# # Quelle:  # https://de.wikipedia.org/wiki/Kreis_Lippe#Einwohnerentwicklung # 30.06.1975;323270 30.06.1980;328064 30.06.1985;323160 30.06.1990;340202 30.06.1995;360471 30.06.2000;365006 30.06.2005;360858 30.06.2010;351158 30.06.2015;350750 30.06.2016;348933 EOF 

Kurzbeschreibungen

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aktuell19:16, 13. Mai 2018Vorschaubild der Version vom 19:16, 13. Mai 2018800 × 400 (60 KB)Summer ... hier!+Wert 2016
12:21, 29. Sep. 2017Vorschaubild der Version vom 12:21, 29. Sep. 2017800 × 400 (24 KB)Summer ... hier!{{Information |Description = {{de|Einwohnerentwicklung von Kreis Lippe}} |Source = {{own}} |Author = ~~~~ |Date = }} == {{int:license-header}} == {{self|Cc-zero}} == Gnuplot script to generate this plot == {{gnuplot}}{{V...

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