Capture-marquage-recapture — Wikipédia
La capture-marquage-recapture ou CMR est une méthode d'inférence statistique couramment utilisée en écologie pour estimer la taille d'une population animale.
Cette méthode ou des méthodes proches portent d'autres noms, comme marquage-recapture, observation-réobservation, méthode de Petersen ou méthode Lincoln-Petersen. Elle complète ou remplace d'autres approches, dont le suivi de population par Indice kilométrique d'abondance (I.K.A.) (nombre moyen d'individus d'une espèce observés par kilomètre au cours de circuits réguliers généralement effectués à pied, à l’aube ou au crépuscule).
Principe
[modifier | modifier le code]![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e9/Bear_with_identification.jpg/220px-Bear_with_identification.jpg)
Une partie de la population que l'on veut représentative est capturée, marquée et relâchée. Ultérieurement, une autre partie est capturée et le nombre d'individus marqués dans l'échantillon est compté.
Le nombre d'individus marqués dans le second échantillon étant proportionnel au nombre d'individus marqués dans la population totale, une estimation de la taille de la population totale peut être obtenue en divisant le nombre d'individus marqués par la proportion d'individus marqués dans le second échantillon.
La méthode se montre la plus utile quand il est malaisé de compter tous les individus d'une population.
Limites
[modifier | modifier le code]Certaines espèces sont difficiles à capturer durant une partie de leur cycle de vie. Ainsi, cette technique ne permet pas d'évaluer le taux de survie des juvéniles, qui est l'un des paramètres critiques de démographie et survie à moyen et long termes, par exemple des reptiles et amphibiens comme les jeunes tritons ou salamandres qui, une fois sortis de l'eau, se font si discrets qu'ils échappent souvent aux programmes de suivi par marquage-recapture.
On en a déduit que les taux de survie des juvéniles étaient très faibles. Cette hypothèse est contredite par des travaux de modélisation (David Pike et al, 2008[1]). Ceux-ci ont indirectement estimé les taux de survie des juvéniles nécessaires au maintien d'une population stable, d'après les données publiées sur la démographie des reptiles et les taux de survie des adultes dans 109 populations de reptiles (englobant 57 espèces). Les taux estimés de survie des juvéniles seraient en fait bien plus élevés que ce que l'on pensait (en moyenne, seulement environ 13 % moindres que ceux des adultes de la même espèce) et fortement corrélés au taux de survie des adultes. Selon ces mêmes travaux, les taux de survie au cours de la vie (des juvéniles et des adultes) devraient être plus élevés chez les tortues que chez les serpents, et plus chez les serpents que les lézards. Conformément aux théories de l'évolution, les taux de survie des juvéniles seraient plus élevés au sein des squamates vivipares que chez les ovipares (mais le nombre total de jeunes est moindre). La croyance répandue que les reptiles juvéniles ont de faibles taux de survie annuels résulterait donc de difficultés d'échantillonnage. Il reste à expliquer comment les jeunes reptiles échappent autant aux observateurs naturalistes[2].
Voir aussi
[modifier | modifier le code]Articles connexes
[modifier | modifier le code]- Écologie du paysage
- Biologie des populations
- Biostatistiques
- Évaluation environnementale
- Démographie | Démographie spatialisée
Liens externes
[modifier | modifier le code]- Intervalle de confiance - estimation
Bibliographie
[modifier | modifier le code]Références
[modifier | modifier le code]
- (en) David A. Pike, Lígia Pizzatto, Brian A. Pike et Richard Shine, « Estimating Survival Rates of Uncatchable Animals: The Myth of High Juvenile Mortality in Reptiles », Ecology, vol. 89, no 3, , p. 607–611 (ISSN 1939-9170, DOI 10.1890/06-2162.1, lire en ligne, consulté le )
- Pike, David A., Lígia Pizzatto, Brian A. Pike, and Richard Shine. 2008. Estimating survival rates of uncatchable animals : The myth of high juvenile mortality in reptiles. Ecology 89:607–611. https://dx.doi.org/10.1890/06-2162.1