Csabai István – Wikipédia

Csabai István (Kecskemét, 1965. április 28.) magyar fizikus, egyetemi tanár, a Magyar Tudományos Akadémia levelező tagja. Az Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Fizikai Intézet oktatója.^[1]

1989-ben szerzett bifizikus diplomát az Eötvös Loránd Tudományegyetemen.^[2]

1992-ben szerzett doktori fokozatot. A doktori értekezésének a címe: Neuronhálózat modellek vizsgálata és alkalmazása.

2003-ban habilitált az ELTE-n.

2008-ban lett a Magyar Tudományos Akadémia doktora.

2019-ben lett a Magyar Tudományos Akadémia levelező tagja.

1992 és 2006 között több részletben vendégkutató a Johns Hopkins Egyetemen, Baltimore-ban. 1993 és 2001 között a ELTE Bolyai Kollégium vezető tanára. 1992-ben egyetemi tanársegéd kinevezést kapott az ELTE Atomfizikai Tanszékém. 1998-ban egyetemi adjunktus lesz az ELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszékén, majd 2002-ben docensi kinevezést kap. 2009-től egyetemi tanár szintén az ELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszékén. 2010 és 2011 között látogató professzor a The John Hopkins Egyetemen. 2015-ben az ELTE Fizikai Intézet professzor tanács elnökévé választották.

Csabai István kutatásai a fotometrikus vöröseltolódások meghatározása, az univerzum nagyskálás szerkezetére fókuszálnak. Ezenfelül éredklődik a nagy, komplex tudományos adatbázisok fejlesztése a modern számítástudomány eszközeivel, virtuális obszervatóriumok iránt is. Mindemellett kutatási területei közé tartozik a nagy mennyiségű tudományos adat statisztikai elemzése, adatbányászat, mesterséges intelligencia, a komplex rendszerek és komplex hálózatok vizsgálata, számítógépes-, szociális- és pénzügyi hálózatok elemzése, a bioinformatika, új generációs génszekvenálási adatok elemzése, és a rák-genomika.

Az alábbi kéziratok a legidézettebek a Google Tudós alapján.:^[3]

• D Ribli, B.A Pataki, I Csabai : An improved cosmological parameter inference scheme motivated by deep learning, Nature Astronomy DOI
• D Ribli, A Horváth, Z Unger, P Pollner, I Csabai: Detecting and classifying lesions in mammograms with Deep Learning, Scientific reports 8 (1), 4165 (2018)
• G Rácz, L Dobos, R Beck, I Szapudi, I Csabai: Concordance cosmology without dark energy, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society: Letters 469 (1), L1-L5 (2017)
• D Takeda et al.: A somatically acquired enhancer of the androgen receptor is a noncoding driver in advanced prostate cancer, Cell 174 2 422-432.e13 (2018)
• R Beck, L Dobos, T Budavári, AS Szalay, I Csabai: Photometric redshifts for the SDSS Data Release 12, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 460 (2), 1371-1381 (2016)
• S. Spisak et al.: CAUSEL: an epigenome-and genome-editing pipeline for establishing function of noncoding GWAS variants, Nature medicine 21 (11), 1357 (2015)
• D Kondor, M Pósfai, I Csabai, G Vattay: Do the rich get richer? An empirical analysis of the Bitcoin transaction network, PloS one 9 (2), e86197 (2014)
• G Vattay, D Salahub, I Csabai, A Nassimi, SA Kaufmann: Quantum criticality at the origin of life, Journal of Physics: Conference Series 626 (1), 012023 (2015)
• Z Bagoly, D Szécsi, LG Balázs, I Csabai, I Horváth, L Dobos, J Lichtenberger, L.V Tóth: Searching for electromagnetic counterpart of LIGO gravitational waves in the Fermi GBM data with ADWO, Astronomy & Astrophysics 593, L10 (2016)
• G Rácz, I Szapudi, I Csabai, L Dobos: Compactified cosmological simulations of the infinite universe, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 477 (2), 1949-1957 (2018)