Normalizzazione (statistica)

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In statistica, la normalizzazione consiste essenzialmente nel limitare l'escursione di un insieme di valori entro un certo intervallo predefinito, che solitamente coincide con i numeri reali compresi tra 0 e 1.

Sia ${\displaystyle x_{norm}}$ la normalizzazione di ${\displaystyle x}$ allora:

${\displaystyle x_{norm}=(x-min(x))/(max(x)-min(x))}$

Dunque, i dati sono caratterizzati da campo di variazione coincidente con l'intervallo [0,1]-

Vantaggi:

• consente di comparare grandezze su scale differenti
• non sfrutta assunzioni sulla distribuzione dei dati

Svantaggi:

• è molto sensibile ai valori anomali

• Standardizzazione

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