指數時間 - 维基百科,自由的百科全书
此條目没有列出任何参考或来源。 (2013年8月13日) |
在計算複雜度理論中,指數時間指的是一個問題求解所需要的計算時間m(n),依輸入数据的大小而呈指數成長(即輸入数据的數量依線性成長,所花的時間將會以指數成長)。
以數學術語來說,便是若存在 k > 1,則此m(n) = Θ(kn)且存在c使得m(n) = Ο(cn)
计算机科学家認為多項式時間是快的,而其他類型的計算時間是慢的。指數時間因此被認為是慢的類型。有很多演算法計算時間慢過多項式時間,因此被稱為超多項式時間,但又快過指數時間,也因此又被稱為次指數時間,它們也被認為是慢的演算法。此類問題中最著名的便是整數分解。