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Deutsch矩阵图法 - 维基百科，自由的百科全书
矩阵图法（英文：Matrix Diagram）是新的七种质量控制工具之一，通常用于分析两组或者多组信息之间的关联、关联的强度、以及互相如何影响的一种质量管理工具。矩阵图法有多种形式，例如L型、T型、Y型、C型、X型和屋顶形。[1]
L型矩阵图
[编辑]L型矩阵图将两组信息相关联，因其表头形状像一个倒置的“L”而被称作L型矩阵图。[2]
| L型矩阵图 | 客户A | 客户B | 客户C | 客户D |
|---|---|---|---|---|
| 纯度% | > 99.2 | > 99.2 | > 99.4 | > 99.0 |
| 痕量金属(ppm) | < 5 | — | < 10 | < 25 |
| 水 (ppm) | < 10 | <5 | < 10 | — |
| 黏度 (cp) | 20-35 | 20-30 | 10-50 | 15-35 |
| 颜色 | < 10 | <10 | < 15 | < 10 |
| 桶装 | 是 | |||
| 卡车运输 | 是 | 是 | ||
| 火车运输 | 是 |
T型矩阵图
[编辑]T型矩阵图适用于分析三组信息，不相关的两组均与另一组相关的情况。由于表头像横过来的“T”型而被称作T型矩阵图。[2]例如A、B、C三组数据的情形下，B与C均与A相关，但B、C彼此不相关时，可以采用T型矩阵图。如以下矩阵标识了产品型号1、2、3、4在生产工厂甲、乙、丙、丁的生产量、和客户A、B、C、D的订单量之间的关系。
| 甲工厂 | ⌾ | ○ | ○ | |
|---|---|---|---|---|
| 乙工厂 | ⌾ | ○ | ||
| 丙工厂 | ○ | ⌾ | ||
| 丁工厂 | ○ | ⌾ | ||
| ⌾大批量 ○小批量 | 型号-1 | 型号-2 | 型号-3 | 型号-4 |
| A客户 | ⌾ | |||
| B客户 | ○ | ○ | ○ | ⌾ |
| C客户 | ○ | ○ | ||
| D客户 | ⌾ | ⌾ |
Y型矩阵图
[编辑]Y型矩阵图适用于三组信息之间两两相关的情况。由于表头排列像“Y”型而被称作T型矩阵图。[2]
C型矩阵图
[编辑]C型矩阵适用于三组信息之间同时相关的情况。由于表头排列像“C”而被称作C型矩阵图。由于矩阵图为三维，不易手工制作，故C型矩阵图通常在软件上实现。[2]
X型矩阵图
[编辑]X型矩阵图适用于四组信息，两组不相关的信息与另外两组不相关的数据相关的情况。例如A、B、C、D四组信息，其中A、D不相关，B、C亦不相关，A与B、C相关，D亦与B、C相关，即可采用X型矩阵表示。例如下表：
| ○ | ⌾ | ○ | 甲工厂 | ⌾ | ○ | ○ | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ○ | ⌾ | ⌾ | 乙工厂 | ⌾ | ○ | |||
| ⌾ | ⌾ | 丙工厂 | ○ | ⌾ | ||||
| ○ | ○ | ○ | 丁工厂 | ○ | ⌾ | |||
| 铁路 | 陆路 | 海运 | 空运 | ⌾ 大批量 ○小批量 | 型号-1 | 型号-2 | 型号-3 | 型号-4 |
| ⌾ | ○ | A客户 | ⌾ | |||||
| ⌾ | B客户 | ○ | ○ | ○ | ⌾ | |||
| ○ | ○ | C客户 | ○ | ○ | ||||
| ○ | ⌾ | D客户 | ⌾ | ⌾ |
屋顶图
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屋顶图描述了多组信息之间两两相关的情况。因为形状像屋顶而被称为屋顶图。屋顶图常用于作为产品开发工具和质量工具的品质屋中。[2]
参考来源
[编辑]- ^ 矩陣圖法 - MBA智库百科. wiki.mbalib.com. [2024-03-03].
- ^ 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 Nancy R. Tague. WHAT IS A MATRIX DIAGRAM?. asq.org. [2024-03-03]. （原始内容存档于2020-09-21） （英语）.