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DeutschTheano - 维基百科，自由的百科全书
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| 原作者 | 蒙特利尔大学的蒙特利尔学习算法研究所（MILA） |
|---|---|
| 開發者 | PyMC开发团队 |
| 首次发布 | 2007年 |
| 当前版本 |
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| 源代码库 | |
| 编程语言 | Python, CUDA |
| 平台 | Linux, macOS, Windows |
| 类型 | 机器学习, 函式库 |
| 许可协议 | 3条款BSD许可证 |
| 网站 | pytensor |
Theano及其分叉PyTensor，是一个Python库和优化的编译器，用来操纵和求值数学表达式特别是矩阵值表达式[2]。在其中，计算使用NumPy风格的语法来表达并被编译，用来在CPU或者GPU架构上高效的运行。
历史
[编辑]Theano是开源项目[3]，主要由蒙特利尔大学的蒙特利尔学习算法研究所（MILA）开发[4]。软件名字取自古代哲学家Theano。在2017年9月28日，Pascal Lamblin发布了来自约书亚·本希奥的一则信息，MILA负责人说：由于更强大的工业参与者的竞争，主要的开发在1.0发行之后将会停止[5]。Theano 1.0.0随后在2017年11月15日发行[6]。
在2018年5月17日，Chris Fonnesbeck代表PyMC开发团队写道：PyMC开发者将在他们退场后取得对Theano维护的控制权[7]。在2021年1月绝大部份的Theano代码基被重新建造，并增加了通过JAX和Numba的编译，修订后的这个计算后端以新名字Aesara发行。2022年11月28日，PyMC团队宣布采用从Aesara计划分叉出PyTensor[8]。
样例代码
[编辑]下列代码以PyTensor用作介绍的例子：
import pytensor from pytensor import tensor as pt # 声明2个符号浮点标量 a = pt.dscalar("a") b = pt.dscalar("b") # 建立一个简单的表达式 c = a + b # 将这个表达式转换成一个可调用对象， # 它接收'(a, b)'值作为输入并计算出一个值给'c' f_c = pytensor.function([a, b], c) assert f_c(1.5, 2.5) == 4.0 # 计算样例表达式关于'a'的梯度 dc = pytensor.grad(c, a) f_dc = pytensor.function([a, b], dc) assert f_dc(1.5, 2.5) == 1.0 >>> import pytensor >>> from pytensor import tensor as pt >>> >>> # 通过'pytensor.function'编译函数还能优化表达式图 >>> # 它会移除不必要的运算并将特定运算替代为更有效的运算 >>> >>> v = pt.vector("v") >>> M = pt.matrix("M") >>> >>> d = a/a + (M + a).dot(v) >>> >>> pytensor.dprint(d) Add [id A] ├─ ExpandDims{axis=0} [id B] │ └─ True_div [id C] │ ├─ a [id D] │ └─ a [id D] └─ dot [id E] ├─ Add [id F] │ ├─ M [id G] │ └─ ExpandDims{axes=[0, 1]} [id H] │ └─ a [id D] └─ v [id I] <_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'> >>> >>> f_d = pytensor.function([a, v, M], d) >>> >>> # 'a/a' -> '1'而点积被替代为BLAS函数(i.e. CGemv) >>> pytensor.dprint(f_d) Add [id A] 5 ├─ [1.] [id B] └─ CGemv{inplace} [id C] 4 ├─ AllocEmpty{dtype='float64'} [id D] 3 │ └─ Shape_i{0} [id E] 2 │ └─ M [id F] ├─ 1.0 [id G] ├─ Add [id H] 1 │ ├─ M [id F] │ └─ ExpandDims{axes=[0, 1]} [id I] 0 │ └─ a [id J] ├─ v [id K] └─ 0.0 [id L] <_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'> 参见
[编辑]引用
[编辑]- ^ Release 2.25.2. 2024年7月15日 [2024年7月28日].
- ^ Bergstra, J.; O. Breuleux; F. Bastien; P. Lamblin; R. Pascanu; G. Desjardins; J. Turian; D. Warde-Farley; Y. Bengio. Theano: A CPU and GPU Math Expression Compiler (PDF). Proceedings of the Python for Scientific Computing Conference (SciPy) 2010. 30 June 2010 [2020-11-06]. （原始内容存档 (PDF)于2020-11-01）.
- ^ Github Repository. [2020-11-06]. （原始内容存档于2020-11-16）.
- ^ deeplearning.net. [2020-11-06]. （原始内容存档于2017-12-13）.
- ^ Lamblin, Pascal. MILA and the future of Theano. theano-users (邮件列表). 28 September 2017 [28 September 2017]. （原始内容存档于2011-01-22）.
- ^ Release Notes – Theano 1.0.0 documentation. [2020-11-06]. （原始内容存档于2020-09-14）.
- ^ Developers, PyMC. Theano, TensorFlow and the Future of PyMC. Medium. 2019-06-01 [2019-08-27]. （原始内容存档于2020-08-06） （英语）.
- ^ PyMC forked Aesara to PyTensor. [2023-08-17]. （原始内容存档于2023-07-18）.
外部链接
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